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基于深度强化学习的智能频谱分配策略研究 下载：63 浏览：249

杨洁祎 金光 朱家骅 《数据与科学》 2020年6期

摘要:
随着无线网络被广泛使用,频谱资源变得越来越稀缺,高效的频谱分配策略对无线通信至关重要。动态频谱接入是一个动态时变优化问题,基于固定编码的算法无法自适应复杂的网络环境。本文将深度强化学习算法引入到认知无线电系统中,使智能体在未知频谱环境下不断与环境进行交互,学习到最佳频谱选择策略,提高频谱资源利用效率。实验结果表明:该算法在复杂的网络环境下能有效学习到最佳策略,且当网络环境发生变化时,算法能自动调整,实现二次收敛。

基于无人船应用案例的无线网络技术课程教学研究 下载：70 浏览：312

胡奔 金光 朱家骅 江先亮 《数据与科学》 2019年6期

摘要:
本文调研了目前高校无线网络技术课程相关教学现状,总结出学生缺乏实验实践项目、应用开发能力不足等问题。对此,具体设计实现了无人船系统,应用低功耗广域物联网(LoRa)技术,实现了水质监测、无人船控制等功能。从软硬件选型、系统框架构建、子部件设计到系统集成与测试等一系列完整开发环节,让学生深入理解物联网和无线网络技术应用项目的开发流程和各环节的工作内容。实际教学效果较好,提高了学生对无线网络技术的理解和应用能力,有效体现了理论联系实际的过程。
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