本研究介绍了以CSSD Quality Control System为代表的医疗器械灭菌的数字化质量监控系统，该系统通过结合人工智能与深度学习技术，旨在提升医疗器械灭菌质量检测的精度和效率。传统的灭菌质量检测方法由于依赖人工操作，存在误判率高、人力成本高、记录难以追溯等问题，已无法满足现代医疗环境的需求。CSSD系统通过创新的图像识别技术和数据处理算法，实现了灭菌过程的自动化检测，并在中国3A hospital的应用中验证了其可靠性和实用性。结果表明，CSSD系统为医疗器械灭菌质量的数字化监控提供了有效解决方案，具有广泛的应用前景。
