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基于EEMD-GRU-MLR的短期电力负荷预测 下载：88 浏览：496

邓带雨1 李坚1 张真源1 滕予非2 黄琦1 《电网技术研究》 2020年5期

摘要:
针对电力负荷随机性较强,预测精度不高的问题,通过构建集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)以及门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)和多元线性回归(multiple linearregression, MLR)组合而成的EEMD-GRU-MLR(EGM)预测方法,有效提高了电力负荷短期预测精度。首先通过集合经验模态分解将电力负荷数据分解为频率由高到低的不同本征模态函数(intrinsicmodefunctions,IMF),不同频率的本征模态函数分量代表了电力负荷不同的部分特征,随后分别使用多元线性回归方法和GRU神经网络方法对低频部分和高频部分进行快速准确的预测,最后将所得各预测结果组合后得到完整的预测结果。EGM预测方法不但能够对电力负荷的变化趋势进行有效预测,而且能够准确预测随机性较强的局部特征。最后通过实验验证,该方法有效地提高了负荷预测精度。

商业银行个人住房贷款风险及防范探讨 下载：63 浏览：411

李坚 蔡乐凡 肖小瑜 申友华 《金融研究杂志》 2018年9期

摘要:
当前国内房地产市场分化趋势明显,一旦出现大起大落或停滞不前的情况,势必会对商业银行的个人住房贷款质量产生严重影响。本文运用数据分析方法,从多角度研究个人住房贷款的违约风险特征,探讨商业银行如何做好个人住房贷款风险防范工作。

通信工程中数据传输问题及对策探讨 下载：439 浏览：2312

李坚 《无线电研究》 2021年10期

摘要:
随着信息化时代的来临，通信工程的应用范围越来越广泛，给人们的日常生活和工作带来了诸多便利，但是也正是因为通信技术的深入应用，也逐渐凸显出一些技术不足之处。比如数据传输过程中信号衰减就是比较令人头疼的一个问题，为了更加是深入对通信工程中数据传输问题及其解决对策加以了解，以下本文就以信号衰减通病为例，展开一系列详细分析和探讨，以期为相关行业工作人员提供些许参考。

医院加强医疗设备报废管理的探讨 下载：346 浏览：2812

李坚 《中国医学研究》 2021年11期

摘要:
医疗设备是现代医院为患者提供治疗服务时使用的重要工具，同时也是现代化医院拥有的重要固定资产。广大病患提供诊疗服务的过程中需要使用不同类型的设备产品，由于管理工作的重视程度有限，导致医疗设备的购买和报废环节存在较多困难，无法保证医疗设备报废符合相关流程要求，因此管理工作的正常开展对医院医疗资源管理非常重要。

试述计算机在医院医疗设备管理中的应用价值 下载：279 浏览：2847

李坚 《中国医学研究》 2021年11期

摘要:
医疗设备管理工作开展较为繁杂，在管理方面缺乏系统化的控制，尤其是在大型医院开展设备管理工作时问题出现更加明显。在设备采购阶段所需要掌握的商家信息和单据填写工作过于复杂，在使用计算机技术后可以有效减少人力资源的大量投入，同时提高工作准确率，减少了传统管理中存在的错误。

医院医疗器械管理中存在的问题及对策探析 下载：346 浏览：3012

李坚 《中国医学研究》 2021年10期

摘要:
当前大部分医院在医疗器械管理工作的开展方面还不完善，虽然在行业的发展过程中存在更多发展空间和机遇，但在实际管理效果方面不佳，无法保证管理工作按照应有进度开展。现阶段所出现的管理意识较低以及采购资金的浪费现象，对医院整体发展有着较大的负面影响。针对现有问题进行分析研究，促使工作人员及时解决所出现的问题，提升管理工作质量。
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