随着新课改的深入实施，传统的教育理念已经不再适应当今教育领域的发展。传统的教育理念认为数学就是“解题”的过程，只有解决数学问题，才可以提升学生的数学能力，但是这却不能够帮助学生提升整体素养。所以说教师需要改变传统的教育理念，创造性地开展小学数学教学活动，促使学生实现全面发展。

随着新课改的深入实施，传统的教育理念已经不再适应当今教育领域的发展。传统的教育理念认为数学就是“解题”的过程，只有解决数学问题，才可以提升学生的数学能力，但是这却不能够帮助学生提升整体素养。所以说教师需要改变传统的教育理念，创造性地开展小学数学教学活动，促使学生实现全面发展。

改革开放以来，我国整体经济水平不断提升，城市化与现代化建设进程不断加快，这在一定程度上加快了社会整体用电量的增长速度，社会生产生活对于供电质量的要求也越来越高。配电网电力工程作为对供电质量有着直接影响的重要环节，需要受到相关工作人员的重视。电力工程在实际应用过程中涉及的内容相对较为复杂，加之近年来我国科学技术水平不断提高，使得社会对于电力工程提出了新要求，在此背景下，传统配电网电力工程逐渐无法满足市场需求，存在诸多技术问题。基于此，本文将结合实际情况对其简要分析，同时在此基础上提出相应建议，以期提高配电网建设工程的应用效率，充分发挥其重要作用，减少电力工程技术问题。

基于所设计的多波段光电复合探测系统，建立了弹丸穿过光幕时光电探测器在不同波段输出信号的模型。针对每个波段所输出信号中携带噪声信号的特点，选择了一种基于不同小波基函数的改进阈值去噪方法，改善了传统小波去噪函数因间断点导致信号产生震荡的不足，进而获得高信噪比，得到与原始信号高度相关的被动可见光、主动近红外激光和中红外波段的目标过幕信号。同时，通过对滤波处理后信号的分析，提取了脉宽、峰值作为特征向量，根据主动可见光、近红外波激光和中红外波段探测器输出信号的特点，构建了单一波段下基于神经网络的弹丸识别算法，鉴于传统的神经网络算法训练时间较长的问题，结合粒子群优化算法，优化了神经网络模型的寻优性能，给出了粒子群优化后单一波段弹丸识别模型。最后，根据单一波段优化后识别结果，使用D-S证据融合算法，完成了对目标最终的决策。本文主要分析多波段光电复合探测目标融合识别研究。

为实现电力GIS设备的状态在线监测,本研究开展了监测信息获取与多源数据融合技术的研究。首先,分析了GIS运行状态的关键参数,提出了气体、振动、声发射、热损伤等信息的检测方法,构建了集成多类传感器的监测系统。然后,设计了基于深度学习的GIS运行参数关联分析算法,实现对局部放电、过热、气隙等故障模式的识别。最后,在某变电站内对一台220kV GIS进行监测系统设计与运行,验证所提出方法可以实现对GIS运行参数的精确采集,并可以基于数据关联分析技术对GIS状态进行准确评估,为系统故障预测与报警提供支撑。研究成果表明所构建的多源监测数据融合及状态评估平台高效可靠,为提高GIS设备的安全性与可靠性提供了新思路。