本文除了对自拍图像的各种失真进行评价之外还加入了美学元素-布局的评价。我们提出了一种基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价,结合多重特征将自拍图像分为质量优和质量差两类,并推荐质量差的图像重新拍摄。首先收集了1000张自拍图像,从中选取具有代表性的866张自拍照构建数据库,然后分别针对图像的自然度、局部亮度、结构布局进行主观评价,接着采用多种特征训练质量分数的IL-NIQE评价自然度(清晰度)好坏、基于人脸检测评价局部亮度好坏、基于人脸定位评价结构布局好坏,再根据决策树决策机制得出自拍图像的整体质量。最后采用受试者工作特征曲线/接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve)—ROC曲线对提出的算法性能进行分析评价。实验结果表明该评价方法:AUC达90.83%,特异度达92.79%,灵敏度达86.12%。