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基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成 下载：60 浏览：289

李维1，2 闫晓东1，2 解晓庆1，2 《中文研究》 2020年2期

摘要:
目前，藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征，对句子进行打分，不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法，通过TextRank与词向量的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量，进行迭代为句子打分，并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上，提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。

基于改进TextRank的藏文抽取式摘要生成 下载：61 浏览：467

李维1，2 闫晓东1，2 解晓庆1，2 《中文研究》 2020年1期

摘要:
目前，藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征，对句子进行打分，不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法，通过TextRank与词向量的结合，把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量，进行迭代为句子打分，并选取分值最高的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明，该方法能有效提升摘要质量。该文还在传统ROUGE评测方法的基础上，提出了一种采用句子语义相似度计算的方式进行摘要评测的方法。
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