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基于CFN和篇章主题的概括型问答题的解答 下载：65 浏览：388

杨陟卓1 李春转1 张虎1 钱揖丽1 李茹1，2 《中文研究》 2020年8期

摘要:
相对于普通阅读理解，高考语文阅读理解难度更大，问句更加抽象，答案候选句的抽取除了注重与问句的相似性分析，还注重对材料内容以及作者的观点的概括归纳。因此该文提出了利用汉语框架网(Chinese FrameNet)抽取与问句语义相似的候选句的方法，通过识别篇章主题(段落主题句和作者观点句)，生成与问句相关的内容要点以及作者的观点态度，最终选取top 6作为答案句。在近12年北京市高考真题上进行测试，召回率达到了68.69%，验证了该方法的有效性。

面向复杂有权网络的社区发现方法研究 下载：58 浏览：308

谭红叶1 吴永科1 张虎1 刘全明1 李茹1，2 《中文研究》 2018年1期

摘要:
复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构，利用权重来刻画连接强度的差异性，并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足，该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重，提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法，构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验，结果表明了方法的有效性。
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