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城市钢厂大气颗粒物环境风险预警方法探索 下载：62 浏览：478

杨亦超1 王娟1,2,3 郑宏元1 杨海真1,2,3 《环境科学研究》 2018年7期

摘要:
有效的环境预警体系对城市钢厂的可持续发展至关重要。大气颗粒物是钢铁生产中排放的主要污染物之一,具有排放源数量大、点源面源共存、无组织排放量占比高等特点。以南方某钢铁集团的烧结厂区域为例,使用BP人工神经网络模型,研究城市钢厂的大气颗粒物风险预警方法。模型使用背景值、气象参数、生产参数作为输入层,颗粒物浓度为输出层进行训练。结果显示,训练集和测试集的相关系数R分别为0.996 4和0.995 8,大部分样本的颗粒物浓度预测值误差在±5μg/m3范围内,BP网络模型的预测精度较高。
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