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基于失真数据降噪的数据预处理方法及其在风电功率预测中的应用 下载：24 浏览：256

金鑫城1 杨秀媛2 《发电技术与研究》 2020年6期

摘要:
提高风电数据精度对于建设泛在电力物联网具有重要意义。风电功率预测对历史风电数据集的要求较高,现研究多集中于通过建立不同预测模型或提出不同预测算法以提高风电功率预测准确性,对于风电功率历史数据集本身的噪声数据的处理关注并不多。为此,提出一种针对风电历史数据降噪的方法,该方法主要作用于数据集本身,通过清除历史风电数据中的失真数据,降低历史数据中无用数据的数量,在提高风电功率预测准确性的同时,尽可能缩短数据建模、预测的时间。

大容量直流充电桩集群的调峰研究 下载：31 浏览：325

张祖平1 陈麒宇1 杨秀媛2 贺瑜环2 《发电技术与研究》 2019年3期

摘要:
在新能源政策倡导的发展趋势下,我国新能源汽车的发展已取得了长足的进步,随之增加的是电动汽车的电池能量密度。相应的电动汽车动力电池充电的直流充电桩的功率越来越高,使得直流充电桩的充电功率在配电层总负荷功率中的占比越来越大,这对配电网的规划建设带来新的挑战。根据电动汽车充电过程的随时可中断性,提出在电动汽车的总规模达到一定数量时,可以通过灵活控制电动汽车的总体充电功率,从而达到为电网调峰的目的。通过对电动汽车充电桩的功率和控制模式的分析,得出当直流充电桩的数量及其总功率在配电网负荷中的占比达到一定规模时,在集群控制模式下,更加适合参与配电网层的调峰。
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