我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于迭代式回译策略的藏汉机器翻译方法研究 下载：52 浏览：246

慈祯嘉措1，2 桑杰端珠1，2 孙茂松3 周毛先1，2 色差甲1，2 《中文研究》 2020年6期

摘要:
该文通过稀缺语言资源条件下机器翻译方法的研究以提高藏汉机器翻译质量，同时希望对语言资源匮乏的其他少数民族语言机器翻译研究提供借鉴。首先该文使用164.1万句对藏汉平行语言资源数据在Transformer神经网络翻译模型上训练一个基线系统，作为起始数据资源，然后结合翻译等效性分类器，利用迭代式回译策略和译文自动筛选机制，实现了稀缺资源条件下提升藏汉神经网络机器翻译性能的有效模型，使最终的模型比基准模型在藏到汉的翻译上有6.7个BLEU值的提升，在汉到藏的翻译上有9.8个BLEU值的提升，证实了迭代式回译策略和平行句对过滤机制在汉藏(藏汉)机器翻译中的有效性。

融合单语语言模型的藏汉机器翻译方法研究 下载：60 浏览：252

慈祯嘉措1，2 桑杰端珠1，2 孙茂松3 色差甲1，2 周毛先1，2 《中文研究》 2019年11期

摘要:
由于藏汉平行语料匮乏，导致藏汉神经网络机器翻译效果欠佳，该文提出了一种将藏语单语语言模型融合到藏汉神经网络机器翻译的方法，首先利用神经网络实现藏语单语语言模型，然后使用Transformer实现藏汉神经网络机器翻译模型，最后将藏语单语语言模型融合到藏汉神经网络机器翻译中。实验表明，该方法能显著提升藏汉神经网络机器翻译质量。基线系统藏语到汉语的BLEU值为21.1，汉语到藏语的BLEU值为18.6，融合藏语单语语言模型后，藏语到汉语的BLEU值为24.5，汉语到藏语的BLEU值为23.3，比原有基线系统的BLEU值分别提高了3.4和4.7。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享