近年来，深度学习算法在图像处理领域应用有显著突破，尤其在计算机视觉任务性能方面。本研究基于此探讨芯片技术在图像处理中的应用。先梳理深度学习算法原理与发展，重点分析卷积神经网络结构与特点，然后设计实现基于深度学习的图像处理系统，以高性能芯片为平台用 CNN 模型。结果表明，该系统在多项任务中准确率和处理速度高。此外，还讨论芯片技术优化算法计算性能的策略。本研究为相关应用提供探索，奠定基础。

城市化进程的加快促使我国工程项目不断增多，规模也逐渐扩大，建筑业发展迅猛,成为国民经济的一大支柱，但近年来不断出现的黑天鹅事件，对建筑业发展造成严重打击，建设成本不断提高，利润率不断压缩，为应对整个行业下滑的形势，行业内上下游各单位必须进一步提高自身的专业水平与管理能力。作为建筑业最上游的建设单位，也更需要提高专业化程度。EPC、全过程项目咨询、代建制都是建筑行业近年来进行的拓展、创新与发展新趋势。如今，我国特别在沿海城市，愈多工程项目采用代建制，但在代建的设计管理制度存在先天不足，比如建设单位、使用单位设计界限、设计权责、决策机制不明确等问题，这在一定程度影响了代建制项目的建设和发展。针对此，本文结合工程案例，系统剖析了建筑工程代建制项目设计管理方法，以期能推动代建制项目的发展。