我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于梯度理论的多聚焦图像融合 下载：75 浏览：480

官泽瑾 毛义坪 《计算机研究与应用》 2020年2期

摘要:
多聚焦图像融合是把各个不同聚焦点的图像组合在一起的方法,其结果是融合成信息量互补的图像。梯度信息有表示变化快慢的特性,在图像融合应用中,可以度量图像的活跃程度。因此提出基于改进梯度理论(GDF)的多聚焦图像融合算法。首先利用改进梯度算法求取图像水平、垂直方向的梯度信息,在获得不同方向绝对值之后,再把其相加,从而得到活跃程度度量图。在对比不同度量图的时候,使用滑动窗口技术,最终获得决策图。在决策图的基础上对原始图像进行加权,最终获得的图像就是融合图像。此算法与传统算法相比都有一定的优越性。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享