随着电力事业的不断发展和营商环境的持续优化，对供电企业履行社会责任的要求越来越高，其营利模式也在发生变化。然而，一些不法行为的用户出于个别利益动机，采取各种违法手段进行窃电。不幸的是，一些个别用户受到经济利益的驱使，采用各种非法手段进行电力盗窃。窃电不仅导致电网非正常线损增加，侵害企业的经济利益，还破坏了正常的电力供应和使用秩序，也存在极大的安全隐患，以致引发火灾等事故，不利于社会稳定。因此，研究一种准确、可靠且实时的窃电行为识别方法具有重要的工程意义。

经济和科技进步使得高低压配电电气设备不断创新发展，更新换代速度较快，产品实现成套化和集成化发展，性能不断提高，极大地便利了日常生产和生活，对管理人员的素质也提出了更高的要求，不仅需要掌握设备内部结构和原理，还需要了解设备运行的参数，以便于更有利地保障设备运行。基于此，本文阐述配电设备的故障与应对措施

近年来，随着人工智能技术的不断发展，人们开始将人工智能技术应用于电力系统中，并取得了一定的成果。人工智能、物联网、大数据分析等智能技术不断发展，这些技术为电力工程施工提供了新的可能性，可以保障施工过程中的效率、质量和安全。

当今社会快速发展，人们的生活水平也逐渐提高，对各方面的需求也越来越大，其中对供电的需求也逐渐增大，不管是工业用电还是居民用电的需求量都在增大，同时对供电质量和供电可靠性的要求也逐渐提高，为了满足大供电量以及稳定供电的需求，可以将电力自动化技术应用到配电系统中，从而为供电的稳定性提供保障。配电系统的覆盖范围较大，利用电力自动化技术可以及时、准确地采集电力数据，并对关键性参数进行科学分析，为技术人员的操作提供便利。