基于深度学习算法的芯片技术在图像处理中的应用探讨 下载：72 浏览：885

刘江 卢宇 李树楠 柴彪 梁晓峰 《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要: 近年来，深度学习算法在图像处理领域应用有显著突破，尤其在计算机视觉任务性能方面。本研究基于此探讨芯片技术在图像处理中的应用。先梳理深度学习算法原理与发展，重点分析卷积神经网络结构与特点，然后设计实现基于深度学习的图像处理系统，以高性能芯片为平台用 CNN 模型。结果表明，该系统在多项任务中准确率和处理速度高。此外，还讨论芯片技术优化算法计算性能的策略。本研究为相关应用提供探索，奠定基础。