物产中大线缆智能制造质量控制研究基于大数据分析，旨在探索提高特种电缆制造质量的创新方法。通过对生产数据的收集、分析和处理，研究将大数据分析技术与智能制造相结合，以改进质量控制流程，降低缺陷率，并提升产品性能。研究强调数据驱动的决策过程，通过实时监控和预测分析来实现质量的持续提升。研究成果显示，智能制造与大数据分析的结合不仅能够提高生产效率，还可以增强质量控制的精准性，为传统制造业的转型提供了参考。

随着人们对生命安全意识不断提高，国家规范相关标准规定: 火灾自动报警系统保护对象分级为特级、一级的建筑物，其消防设备供电干线及分支干线应采用矿物绝缘电缆，本文阐述一种新型矿物电缆用无机防火隔氧材料，打破现有以硅酸钠为基材的隔氧层易硬化、不绝缘等瓶颈问题。