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基于物联网技术的矿山电气设备状态监测与预测维护研究
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陈光远
《矿山工程与技术》
2024年8期
摘要:
基于物联网技术,针对矿山电气设备的状态监测与预测维护展开研究。通过搭建物联网传感器网络,实时采集电气设备的运行数据,结合数据挖掘和机器学习算法,建立设备状态预测模型,实现对设备故障的早期预警与维护。研究结果表明,该方法能够有效提高矿山电气设备的运行效率,降低维护成本,为矿山生产安全和经济效益提供了可靠保障。
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