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基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测 下载：49 浏览：367

苏泽盛1 王星州2 《航空航天学报》 2019年6期

摘要:
为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。
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