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基于分层聚类的黑色签字笔笔迹拉曼光谱研究 下载：22 浏览：235

马枭1 王晓宾1 王新承2 《化学研究前沿》 2020年8期

摘要:
提出一种结合分层聚类和判别分析对笔迹成分进行分类检验的方法。利用激光显微共聚焦拉曼光谱仪对收集的市面上常见的130支黑色签字笔笔迹样本进行检测。对测量数据进行Savitzky-Golay卷积平滑和Z-score标准化处理,利用组间连接法、组内连接法和离差平方和法三种分层聚类方法对数据进行分类,将三种聚类方法所得分类结果作为判别依据进行判别分析,检验聚类方法的正确率。结合聚类树状图与正确率,最终选择在分类数为4时原始分类结果正确率为100%、留一交叉验证分类结果正确率为98.5%的离差平方和法,提出了适用于黑色签字笔笔迹拉曼光谱数据的分层聚类方法和判别验证方法。

金属沉积法显现潜在手印研究进展 下载：43 浏览：447

王晓宾1,2 郝叶子2孙婧3 李卓容2 陈铭烨2 范誉丹2 赵雅彬2 《化学研究前沿》 2020年5期

摘要:
遗留在犯罪现场的潜在手印对于嫌疑人身份认定和证实犯罪过程具有十分重要的意义。金属沉积(Metal deposition,MD)法是利用显现溶剂体系中金属离子与手印物质间的相互作用,使金属沉降在手印纹线上增强显现的手印显现方法。该方法能够适用于多种客体表面潜在手印显现,具有良好的显现效果和灵敏度。本文对金属沉积技术的发展及多种试剂配方优化进行了系统的研究,并对不同试剂配方及机理进行了探讨,为利用该方法进行多种客体上潜在手印显现提供了技术参考。
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