近年来，随着国家对电网运行维护检修重视度和关注度的不断提高，电网“大检修”体系不断完善，全国各地的电网建设如火如荼，变电站规模稳步扩大，电网运行系统结构日趋复杂，突发性设备故障、外界环境等时常影响电网的正常运行，变电设备发生故障的概率随之增大。一方面，在电网系统运行过程中，传统故障排查方法的可靠性、科学性不断降低；另一方面，不同来源的维护检修数据相互独立，形成数据孤岛的问题，导致难以满足现阶段快速发展的市场需求，电网运行维护效率降低。因此，针对国家电网的维护检修现状，利用目前成熟且广泛应用的大数据挖掘技术和分析方法，探讨变电设备的故障检测、预警示警和动态维护检修等，具备重要理论价值和现实意义。