文章-世纪中文出版社

马创新1 梁社会2 陈小荷3 《中文研究》 2019年9期

摘要:

为了发现先秦诸家学派之间的相关度，找出能够代表各学派主题特征的特征词，该文首次对诸家学派之间的相关关系作量化考察，对诸家思想的主题特征作统计分析。通过研究发现，儒家与道家之间的相关度最高，兵家与墨家之间的相关度最低，道家与其他各学派之间的相关系数的均值最大。该文还通过分析特定学派中各个词型与其他各学派中相同词型的等级之间差额大小，筛选出能够代表学派主题的特征词。

基于主成分分析的本科生能力评价方法研究下载：58 浏览：457

孙庚1,2 冯艳红1,2 于红1,2 崔春雷1,2 《软件工程研究》 2019年8期

摘要:

针对目前本科生综合素质评价体系并不能真实反映学生的能力这一问题,提出一种基于主成分分析的本科生能力评价方法。分析了能力评价体系的指标;编写皮尔逊相关系数软件,证明各个指标之间存在相关关系。利用主成分分析的方法将各指标按照不同能力类别进行划分,编写主成分分析软件,最终得出五类能力指标。利用这五类能力指标对学生的能力进行评价,得到的评价结果与学生的就业质量进行比对,得出结论,能力评价结果排名靠前的学生都是就业质量非常高的学生,并非传统的评价方法中排名靠前的学生,表明本文提出的能力评价方法更真实地反映了学生的能力。

不同车速多前导车对跟驰行驶特性的影响下载：37 浏览：280

杨海飞粟海琪胡欢刘昶成李睿谯洋《交通技术研究》 2019年1期

摘要:

单车道跟驰是驾驶员的主要跟驰行为之一,掌握微观跟驰行为特性对于深入认识宏观交通流特征、改善交通拥堵具有重要的理论意义和应用价值。已有研究发现,除相邻前导车外,下游多辆前导车的行驶状态亦对驾驶员跟驰行为产生影响。然而,目前尚无对下游前导车辆影响跟驰行为的空间范围的定量研究。以美国NGSIM数据为研究对象,定量化研究下游多前导车行驶速度对跟驰车辆运行特性的影响,同时分析了不同速度区间下,前导车对跟驰车产生影响的空间范围及变化趋势。利用Pearson相关系数计算下游车辆速度与跟驰车辆交通参数间的相关系数,进而分析其相关强度,评价其影响程度,为构建考虑下游多车影响的跟驰模型提供理论依据。

上证A股市场的复杂网络特性研究下载：86 浏览：484

惠宝锋1 葛志远2 王咏宁1 《软件工程研究》 2018年9期

摘要:

本文利用UCINET社会网络绘图软件,通过对股票市场网络进行了构建,发现当相似度ρ=0.85时,呈现清晰的股票网络结构。进而针对这一现象通过度的测量与校验,运用复杂网络方法,对复杂网络方法联系股价相似度进行分析。在研究的基础与实验中发现,上海证券市场的股票网络呈现出明显的无标度特性、根据股票特有的幂分布特征体现出股票之间的相关关系,表明在以股票为代表的网络中体现出一部分股票,对上证A股市场中占据着重要影响力。

重力场相关系数成像在探测隐伏矿脉中的应用下载：61 浏览：444

卢海肖霄汪虎《地球科学探索》 2020年7期

摘要:

利用基于小波多分辨技术的重力场参数相关系数对传统重力场数据进行再处理,并将该方法应用到某磷矿的重力勘探资料解释上,用求取空间各点的重力场参数的相关系数值来表征地下异常的分布情况。相关系数成像结果不仅印证了平面重力资料划定的磷矿矿脉范围,而且能划定更大范围的隐伏矿脉。利用该方法解释重力资料取得了良好的效果。

问题导向的相关系数概念产生过程及应用研究下载：37 浏览：271

臧鸿雁傅双双《数学应用》 2020年10期

摘要:

在一门数学课程的课堂教学中,总会遇到很多的数学概念.学生对数学概念的理解对搭建一门数学课程知识体系非常重要.以概率论与数理统计课程中的相关系数为例,以问题为导向挖掘相关系数概念产生的缘由和过程.并介绍了相关系数在密码学领域的应用,相关系数能够成为度量安全性的一个指标.

基于高分辨率遥感影像的徐州市区生态环境质量评估下载：97 浏览：512

李洁1 黄岩2 刘昭贤3 欧德品1 谭琨1,4 《测绘科学与技术》 2020年2期

摘要:

以2016、2017和2018年中高分辨率哨兵影像为主要数据源,在Google Earth Engine平台支持下利用变异系数法构建了区域生态环境质量评估模型,并对徐州市区生态环境质量进行了定量评估与分析。结果表明,徐州市大部分区域生态环境质量处于较好的水平,但市区生态环境质量略呈下降趋势。生态环境质量提升的区域集中在徐州市云龙湖周围的老城区一带,生态环境质量下降的区域主要聚集在城市郊区以及大龙湖附近。通过引入皮尔森相关系数分析发现,地表湿度和地表温度是影响徐州市区生态环境质量的主要因素。

高光谱图像分类的融合分层深度网络联合稀疏表示算法下载：47 浏览：356

王军浩闫德勤刘德山闫汇聪《人工智能研究》 2020年8期

摘要:

在高光谱图像分类领域中每个像素的局部邻域一旦包含来自不同类别的样本,联合稀疏表示将受邻域内字典原子与测试样本之间同谱异类的影响,严重降低分类性能.根据高光谱图像的特点,文中提出融合分层深度网络的联合稀疏表示算法.在光谱和空间特征学习之间交替提取判别性光谱信息和空间信息,构建兼具空谱特征的学习字典,用于联合稀疏表示.在分类过程中将学习字典与测试样本间的相关系数与分类误差融合并决策.在两个高光谱遥感数据集上的实验验证文中算法的有效性.

基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法下载：83 浏览：422

庞昊1 高金峰1 杜耀恒2 《电网技术研究》 2020年11期

摘要:

为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。

杨红伟1，2 江涛3 王励励1 《经济与管理学报》 2018年8期

摘要:

股市相关结构研究是建立投资组合与风险管理的重要依据,随机矩阵理论是分析市场相关结构的一种有效方法。文章通过分析中国上证A股2015年股灾前、中、后三个阶段的相关结构,得到以下结论:经验数据相关结构表明市场存在明显的非随机结构;中国股市结构存在时变性,股灾中市场相关结构与股灾前后相比偏离情况更显著;排除市场指数因素的偏相关系数矩阵中,存在与股票市值相关的稳定性特征。

2014～2017年四川省主要城市饮用水源地放射性变化趋势下载：70 浏览：485

庞荣华《环境科学研究》 2018年5期

摘要:

利用2014～2017年四川省21个市(州)政府所在地的集中式饮用水水源地水中总α、总β活度浓度监测数据,采用spearman秩相关系数法分析了4年来四川省21个市(州)集中式饮用水水源地水中总α和总β活度浓度水平与变化趋势。结果表明:4年来,全省21个市(州)饮用水水源地水中的总α和总β活度浓度均满足国家相关标准的限值要求,总α和总β活度浓度呈现上升趋势的监测断面(点)相对较多。

基于压力式验潮仪的潮汐应急观测可行性研究下载：86 浏览：105

郭婷婷1 陈泽宗2 陈应峰1 罗荣真1 《海洋研究》 2019年2期

摘要:

针对沿岸验潮站点布局密度不够的问题,使用压力式验潮仪对遮浪站附近海域进行潮汐应急观测,对实验数据进行了回归分析处理,并计算了实验数据的误差和相关系数。结果表明,台风灾害过程中,压力式验潮仪具有良好的稳定性,压力式验潮仪潮位与实际潮位的数据曲线基本吻合,两者的相关系数均在0.99以上;此外,压力式验潮仪潮位误差绝对值均小于5 cm,反应了压力式验潮仪潮位数据能较好地反应台风灾害过程中实际潮位的变化,表明使用压力式验潮仪开展潮汐观测工作具备良好的可行性。

基于最优平滑阶数的风电功率曲线建模策略研究下载：75 浏览：453

卢芸1 刘金强1 滕予非2 王晓茹1 《电力研究》 2018年3期

摘要:

由于同一风速下的风电功率存在较大范围的波动,传统风电功率曲线建模方法难以获得较高的精度。提出一种基于最优平滑阶数的风电功率曲线建模策略,首先基于时间序列平滑的预处理方法得到新的输入风速,并以相关系数最大为目标函数选择最优的平滑阶数,再利用BP神经网络拟合得到风电功率曲线。基于西南地区某风电场单机实测数据的仿真研究表明,以最优平滑预处理得到的风速为输入建立的风电功率曲线模型精度显著高于已有方法中以原始风速为输入建立的风电功率曲线模型。

基于高分四号卫星的黄海绿潮漂移速度提取研究下载：73 浏览：481

陈晓英张杰崔廷伟宋平舰《海洋研究》 2018年4期

摘要:

静止轨道卫星高分四号(GF-4)具有高时间分辨率(20s)和高空间分辨率(50m)的独特优势。为了挖掘GF-4卫星在海洋灾害监测中的应用潜力,本文基于2016年6月25日1天4景的GF-4卫星影像,利用最大相关系数法(MCC),开展了黄海绿潮漂移速度提取研究,分析了海面风场、潮汐等对绿潮漂移的影响。研究发现:(1)MCC方法可高精度自动追踪GF-4影像中绿潮的分钟级(8～9min)位置变化,绿潮漂移速率和方向的相对偏差分别为11%和5%;当2景GF-4影像的成像时间间隔增大至小时级(如6h)时,随着绿潮斑块形状的改变,MCC方法绿潮自动追踪的准确性下降。(2)绿潮在1天之中的漂移速率和方向可发生显著变化,当日上午9时黄海绿潮漂移速率均值为(0.36±0.13)m/s,方向以东南向为主,至15时,绿潮漂移速率显著增加至(0.69±0.12)m/s,方向变为东北偏北。(3)绿潮漂移速度与海面风速的相关系数为0.74,绿潮漂移方向为风向偏右;绿潮的向岸、离岸运动与相应时刻的涨、落潮具有较好的对应关系。GF-4卫星数据可为绿潮快速漂移的高精度监测提供数据支撑。

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