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基于改进梯度幅值的嵌入式实时绞距检测算法 下载:55 浏览:442

方劲 石守东 汪睿琪 《天线研究》 2019年2期

摘要:
随着ARM芯片的发展,其高速的处理速度与低廉价格越来越受到图像处理开发者的青睐。针对目前国内双绞线生产流水线上没有单独的绞距检测系统的问题,设计并实现一个基于改进梯度极值的嵌入式ARM实时绞距检测系统。首先设计并改进了梯度极值计算方法,然后在ARM开发板上编写改进后的算法并实现,包括图像边缘提取,绞距计算等。实验表明,利用该方法能够较好地获取双绞线图像边缘并计算出绞距,对于尘粒、光照等外部环境的抗干扰能力较强。在基于嵌入式IMX6Q平台上的绞距检测系统能够实现工业生产上线缆绞距的实时检测。

基于嵌入式的双目人体图像采集系统设计 下载:53 浏览:457

徐淼华 石守东 李俊晖 《天线研究》 2019年2期

摘要:
为了满足利用机器视觉对人体姿态进行检测识别的目的,设计了一款基于嵌入式的双目人体图像采集系统,相较于传统的以PC机作为控制处理端的人体姿态检测而言,嵌入式平台成本更低,体积更小,移动便捷。硬件方面着重介绍了电源模快,双图像传感器的电路设计;软件方面对传感器的驱动以及图像的初步处理做了简单介绍。

生产线上线缆字符的扫描处理方法 下载:59 浏览:452

石守东 徐淼华 李俊晖 方劲 《天线研究》 2018年3期

摘要:
针对工业环境下得到的线缆字符图像噪声大、光照不均、清晰度低等所导致的图像处理效果不理想问题,本文提出了一种专门用于线缆字符图像的处理技术。通过采集线缆上的字符图像,对其进行边缘检测以及直线检测分割,将图像中的线缆部分完整分割出来。在此基础上通过去改进光照算法及文本定位分离具体字符块,减小处理区域。最后用二值化处理,得到完整清晰的字符二值图像。实验证明,此方法效果良好,可以有效处理线缆字符图像。

非线性Hammerstein模型的生物优化辨识 下载:53 浏览:445

李俊晖 石守东 林卫星 汪睿琪 《天线研究》 2018年1期

摘要:
在现代工业生产领域中,非线性系统的辨识一直是研究人员研究的重点对象。针对输入非线性Hammerstein模型,本文提出了运用生物优化算法中的蚁群算法(ACO)、杂交粒子群算法(HPSO)对非线性系统进行辨识。讨论了ACO、HPSO的基本算法与参数初值的设置与选择方法。通过研究各算法的辨识效果、精度、以及鲁棒性,说明:杂交粒子群、蚁群算法都是参数设置少、编程易实现,辨识精度高,鲁棒性较好的一类算法,在解决实际问题时,有很高的利用价值。
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