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水煤浆气化烧嘴冷却水CO分析问题研究与优化改进 下载:45 浏览:338

朱迎红 朱海祥 《中国仪器》 2019年6期

摘要:
针对多喷嘴对置式水煤浆气化烧嘴冷却水CO分析过程中出现的实际运行问题进行研究,制定措施,从分析仪预处理结构、取样工艺上进行改进,保证了气化装置烧嘴冷却水监测系统的稳定性与准确性。对改进后的实施效果分析总结,为公司水煤浆气化炉中相关分析仪表选型、布置等提供借鉴。

LF炉外精炼工艺研究与优化 下载:64 浏览:480

卢彬1 郑瑾2 陈亮2 席晓利2 徐伟1 《冶金学报》 2019年7期

摘要:
针对唐钢一钢轧厂150 t LF炉外精炼冶炼工艺进行系统性研究并进行优化,通过优化LF炉外精炼脱氧工艺、推行LF炉快速冶炼工艺、提升LF终点成分控制能力、改进创新钙处理工艺等一系列改进关键工艺技术措施的实施与集成,唐钢一钢轧厂LF炉外精炼工艺得到全面优化与改进,最大程度的发掘了LF炉外精炼的潜力,提高了钢水质量,为以后生产高品质钢打下扎实的基础。

单相导轨式预付费电能表在住宅小区中的能源消费管理研究与优化 下载:103 浏览:1066

张永 《能源学报》 2024年4期

摘要:
单相导轨式预付费电能表在住宅小区的能源消费管理中发挥着关键作用。本文首先解析了单相导轨式预付费电能表的工作原理和工作特点,突出其在能源计量与管理中的独特优势。随后,文章从技术层面、管理层面以及系统集成与协同三个方面,提出了针对单相导轨式预付费电能表的优化策略。这些策略旨在提升电能表的计量精度、稳定性及通信功能,完善预付费制度和电费管理机制,并通过与其他智能系统的集成,实现对能源消费的全面监控和优化。这些优化措施将讲述如何有助于提高能源利用效率,推动住宅小区的能源消费管理向更加智能化、高效化的方向发展。

基于人工智能的自适应信号处理算法研究与优化 下载:48 浏览:2862

薛刚 《人工智能研究》 2023年7期

摘要:
:随着人工智能的飞速发展,自适应信号处理在众多领域获得了广泛应用。本文研究并优化了基于人工智能的自适应信号处理算法,主要采用深度学习方法,以解决传统自适应信号处理技术存在的问题,如收敛速度慢、鲁棒性差等。实验结果证明,基于人工智能的自适应信号处理算法在提高信号处理效率、降低误差和增强鲁棒性等方面具有显著优势。未来该算法有望在通信、医疗影像处理等多领域得到应用。
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