文章-世纪中文出版社

邓立明1,2,3 魏晶晶4 吴运兵1,2,3 余小燕1,2,3 廖祥文1,2,3 《人工智能研究》 2020年12期

摘要:

现有的视角级情感分析方法难以解决单词在不同语境下"一词多义"问题,因此性能受限.针对上述问题,文中提出基于知识图谱与循环注意力网络的视角级情感分析方法.首先,利用动态注意力机制,结合双向长短时记忆网络的文本表示和知识图谱中的同义词信息,获得知识感知状态向量.再联合位置信息构造记忆内容,并输入多层门限循环单元,计算视角词情感特征,进行视角级文本情感分类.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法分类效果较优.

考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法下载：46 浏览：346

汤浩1,2 刘耿耿1,2,3 郭文忠1,2,3 陈国龙1,2 《人工智能研究》 2020年10期

摘要:

为了进一步考虑X结构,并充分利用障碍内可用布线资源,文中提出考虑布线资源松弛的X结构Steiner最小树算法.为了能够求解离散问题,在粒子的更新操作中引入交叉算子和变异算子.通过构建查找表,为整个算法流程提供快速的信息查询.提出角点选取策略,通过引入一些障碍角点,使粒子满足约束.最后构建精炼策略,进一步提高最终布线树的质量.实验表明,文中算法充分利用障碍内可用布线资源,有效缩短总布线长度,取得较佳的总布线长度.

基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法下载：43 浏览：373

王晓莉1 叶东毅2 《人工智能研究》 2020年9期

摘要:

社交媒体文本中突出的长尾效应和过量的词典外词汇(OOV)导致严重的特征稀疏问题,影响分类模型的准确率.针对此问题,文中提出基于字词特征自注意力学习的社交媒体文本分类方法.在字级别构建全局特征,用于学习文本中各词的注意力权值分布.改进现有的多头注意力机制,降低参数规模和计算复杂度.为了更好地分析字词特征融合的作用,提出OOV词汇敏感度,用于衡量不同类型的特征受OOV词汇的影响.多组社交媒体文本分类任务的实验表明,文中方法在融合字特征和词特征方面的有效性与分类准确度均有较明显的提升.此外,OOV词汇敏感度指标的量化结果验证文中方法是可行有效的.

元结构下的文献网络关系预测下载：52 浏览：363

王秀陈璐余春艳《人工智能研究》 2020年5期

摘要:

针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后计算节点相似度,同时提出基于元结构的网络表示学习模型.根据节点间基于不同元结构的相关性,融合相应的特征表示,将网络映射到低维的特征空间.在低维特征空间内进行距离度量,实现文献网络中的关系预测.实验表明文中模型在文献网络中可得到良好的关系预测结果.

基于混合关节肢体模型的深度人体姿态估计方法下载：358 浏览：385

刘秉瀚1 李振达2 柯逍2 《人工智能研究》 2019年5期

摘要:

提出基于关节外观和关节间空间关系的模型与深层神经网络结构(DCNN)相结合的混合模型,解决人体姿态估计问题.首先,对人体构建图像模型以表示人体关节与肢体.然后,根据标注信息将图像分解为以关节为中心的若干图像块,作为训练输入数据.最后,得到一个可以解决多个分类的DCNN网络,用于人体姿态估计.文中方法对人体表示更灵活,有效提升关节点的检测率及正确检测的比率.

基于CapsNet的汉字字形表征模型下载：74 浏览：387

谢海闻叶东毅陈昭炯《人工智能研究》 2019年3期

摘要:

提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.

基于自适应PSO和混合转换策略的X结构Steiner最小树算法下载：81 浏览：457

刘耿耿1,2 陈志盛1 郭文忠1,2,3 陈国龙1 《人工智能研究》 2018年9期

摘要:

X结构Steiner最小树(XSMT)是非曼哈顿结构总体布线算法中多端线网的最佳连接模型,属于NP难问题.文中基于混合转换策略和自适应粒子群优化算法,提出XSMT构造算法.首先设计有效的混合转换策略,扩大算法寻优空间,提高算法收敛效率.为了满足粒子编码的健全性,算法的更新方式引入带并查集策略的交叉和变异算子,同时采取自适应调整学习因子的策略,加快粒子群优化算法的收敛速度.实验表明,文中算法能得到较好的XSMT求解方案,获得多种不同拓扑的XSMTs,有利于VLSI总体布线阶段的拥挤度优化.

基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类下载：75 浏览：485

廖祥文1 谢媛媛1 魏晶晶3 桂林2 程学旗4 陈国龙2 《人工智能研究》 2018年6期

摘要:

现有记忆网络模型中的上下文词之间相互独立,未考虑词序信息对微博情感的影响.因此文中提出基于卷积记忆网络的视角级微博情感分类方法,利用记忆网络可以有效对查询词与文本之间的语义关系进行建模这一特点,将视角与上下文进行抽象处理.通过卷积操作对上下文进行词序拓展,并利用这一结果捕获文中不同词语在上下文中的注意力信号,用于文本的加权表示.在3个公开数据集上的实验表明,相比已有方法,文中方法的正确率和宏F1值效果更好.

计算机科学与技术专业人才培养中校企合作模式探索与实践下载：80 浏览：479

郭文忠1,2 张浩1,2 《计算机研究与应用》 2018年1期

摘要:

分析校企合作在计算机科学与技术专业人才培养中的重要性。并以福州大学计算机科学与技术专业的"卓越计划"人才培养为例,探索具体的校企合作人才培养模式。通过近三年试点工作表明,在该培养模式下,能够显著提高学生的创新实践能力,增强学生就业竞争力,达到校企的教育资源共享、教学优势互补、共同发展和互惠互利的合作目标。

计算机科学与技术专业人才培养中校企合作模式探索与实践下载：0 浏览：481

郭文忠1,2 张浩1,2 年期

摘要:

分析校企合作在计算机科学与技术专业人才培养中的重要性。并以福州大学计算机科学与技术专业的"卓越计划"人才培养为例,探索具体的校企合作人才培养模式。通过近三年试点工作表明,在该培养模式下,能够显著提高学生的创新实践能力,增强学生就业竞争力,达到校企的教育资源共享、教学优势互补、共同发展和互惠互利的合作目标。

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