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基于层次结构的生成式自动文摘 下载：53 浏览：484

吴仁守 张宜飞 王红玲 张迎 《中文研究》 2019年5期

摘要:
基于编码器—解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式文摘方法。但是，传统的编码器尚不能有效地对长文档进行语义编码，并且只能学习线性链结构的信息，忽视了文档具有的层次结构。而文档的层次结构(字—句—文档)有助于自动文摘系统更加准确地判断文档内不同结构单元的语义信息和重要程度。为了使编码器能够获取文档的层次结构信息，该文根据文档的层次结构对文档进行编码:首先构建字级语义表示，然后由字级语义表示构建句级语义表示。另外，该文还提出了一种语义融合单元来对输入文档不同层次的语义信息进行融合，作为最终的文档表示提供给编码器生成摘要。实验结果表明，在加入该文提出的层次文档阅读器与语义融合单元后，系统性能在ROUGE评价指标上有显著提高。

基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法 下载：47 浏览：340

张亚飞1 左一溪2 余正涛1,2 郭军军1,2 高盛祥1,2 《人工智能研究》 2020年11期

摘要:
任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.
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