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混沌信号自适应协同滤波去噪 下载：46 浏览：381

王梦蛟1 周泽权1 李志军1 曾以成2 《现代物理学报》 2019年9期

摘要:
混沌信号协同滤波去噪算法充分利用了混沌信号的自相似结构特征，具有良好的信噪比提升性能.针对该算法的滤波参数优化问题，考虑到最优滤波参数的选取受到信号特征、采样频率和噪声水平的影响，为提高该算法的自适应性使其更符合实际应用需求，基于排列熵提出一种滤波参数自动优化准则.依据不同噪声水平的混沌信号排列熵的不同，首先选取不同滤波参数对含噪混沌信号进行去噪，然后计算各滤波参数对应重构信号的排列熵，最后通过比较各重构信号的排列熵，选取排列熵最小的重构信号对应的滤波参数为最优滤波参数，实现滤波参数的优化.分析了不同信号特征、采样频率和噪声水平情况下滤波参数的选取规律.仿真结果表明，该参数优化准则能在不同条件下对滤波参数进行有效的自动最优化，提高了混沌信号协同滤波去噪算法的自适应性.

基于分数阶最大相关熵算法的混沌时间序列预测 下载：54 浏览：400

王世元1，2 史春芬1，2 钱国兵1，2 王万里1，2 《现代物理学报》 2018年6期

摘要:
为提高最大相关熵算法对混沌时间序列的预测速度和精度，提出了一种新的分数阶最大相关熵算法.在采用最大相关熵准则的基础上，利用分数阶微分设计了一种新的权重更新方法.在alpha噪声环境下，采用新的分数阶最大相关熵算法对Mackey-Glass和Lorenz两类具有代表性的混沌时间序列进行预测，并分析了分数阶的阶数对混沌时间序列预测性能的影响.仿真结果表明:与最小均方算法、最大相关熵算法以及分数阶最小均方算法三类自适应滤波算法相比，所提分数阶最大相关熵算法在混沌时间序列预测中能够有效地抑制非高斯脉冲噪声干扰的影响，具有较快收的敛速度和较低的稳态误差.

基于自适应滤波的并联逆变器谐振抑制策略 下载：73 浏览：505

陈来军1，2 黎立丰1 郑天文1，3 郭岩1 梅生伟1，2 《电网技术研究》 2020年1期

摘要:
逆变器是新能源发电系统的核心装置。然而,由于逆变器可能呈现负阻抗特性,并联逆变器系统存在较大的谐振风险。谐振现象不但严重影响并网的电能质量,还可能危及电网安全稳定运行。针对上述问题,首先建立了电压控制模式下逆变器的等效阻抗模型,分析了逆变器阻抗特性与控制延时间的解析表达和定量关系,指出其负阻抗特性会随着控制延时的减小而减弱。在此基础上,提出了基于自适应滤波算法的谐振抑制策略。该策略通过减小等效控制延时,重塑逆变器对外阻抗,实现了谐振抑制。最后,通过仿真及实验验证了所提谐振抑制策略的正确性和有效性。

北斗卫星导航系统与数据链通信的联合抗干扰架构设计 下载：41 浏览：689

项勇跃 《信息通信与技术》 2025年3期

摘要:
本文探讨了北斗卫星导航系统与数据链通信系统的联合抗干扰架构设计，旨在增强系统在复杂环境下的抗干扰能力。首先介绍了北斗系统的架构、功能及其抗干扰技术，包括频谱扩展和自适应滤波等。接着，分析了数据链通信系统的架构和抗干扰技术，如频率跳变和干扰抑制。随后，提出了联合抗干扰架构设计，包括系统集成和协同工作机制。具体技术实现包括多频段协同抗干扰、联合滤波、数据融合及实时监控与响应。研究结果表明，联合抗干扰架构能够显著提升系统的可靠性和抗干扰性能，为各种复杂应用场景提供更加稳定的服务。

基于随机共振与自适应滤波的机车信号降噪算法研究 下载：28 浏览：672

师淅雨1 张驰沣2 刘一帆3 《电气学报》 2024年11期

摘要:
随着科技的进步，机车系统的复杂性与运载能力日益增强，所产生的信号数据量也随之显著增加。机车在运行过程中会受到多种干扰因素的影响，如环境噪声、电气干扰以及机械振动等，这些因素导致信号质量下降，从而影响机车的运行安全及性能，有效地从噪声中提取有用的信号成了一个亟待解决的重要课题。
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