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未来芯片技术发展态势分析 下载：24 浏览：274

王立娜1 唐川1 徐婧2 《中国科学研究》 2020年2期

摘要:
半导体集成电路是现代信息产业的基石,但主导其发展的摩尔定律正遭遇物理学和经济学双重限制,致使传统的硅基电子技术临近发展极限,亟需采用新型芯片技术推动未来信息产业持续蓬勃发展。各国政企积极布局一系列未来芯片技术,抢占国际半导体技术战略制高点。本文梳理了一批主要未来芯片技术,剖析了这些芯片技术的当前发展现状、所处的成熟度阶段和市场应用前景。最后,对我国未来芯片技术的发展提出了建议,以期为我国相关研究工作提供参考。具体建议包括制定未来芯片技术发展规划,打破国外垄断格局;梯次推进未来芯片技术发展,平衡新技术发展面临的机遇与风险;重点推动存内计算技术研发和商业化,缓解我国芯片技术卡脖子问题。

基因芯片技术在分枝杆菌菌种鉴定和耐药性分析中的应用 下载：94 浏览：508

李丹1 杜德兵1 吴文燕1 王德成2 《国际检验医学》 2019年5期

摘要:
目的探讨基因芯片技术在分枝杆菌菌种鉴定和耐药性分析中的应用价值。方法收集2014年1月—2016年12月宜昌市第三人民医院抗酸染色镜检阳性的肺结核患者痰样本680例，同时采用基因芯片法和培养法进行菌种鉴定，对被鉴定为结核分枝杆菌(MTB)复合群的样本分别再采用以上2种方法检测MTB对利福平和异烟肼的耐药性。以培养法作为参考方法，评价基因芯片法菌种鉴定的符合率。以药物敏感性试验结果为金标准，计算基因芯片法MTB耐药检测的敏感性、特异性和符合率，并比较其与金标准的一致性。结果基因芯片法检出31例非结核分枝杆菌(NTM)，培养法检出32例NTM，符合率为96.88%。与药物敏感性试验相比，基因芯片法检测MTB对利福平耐药性的敏感性为89.81%，特异性为93.55%，符合率为92.80%，Kappa值为0.82，P>0.05；检测MTB对异烟肼耐药性的敏感性为83.06%，特异性为91.39%，符合率为89.48%，Kappa值为0.73，P>0.05。结论基因芯片法能够准确地筛选出NTM，在结核病诊断和耐药监测中敏感性和特异性较高，与传统培养法及药物敏感性试验有很好的一致性，且更高效、快捷、安全，具有较大的应用价值。

基于深度学习算法的芯片技术在图像处理中的应用探讨 下载：72 浏览：917

刘江 卢宇 李树楠 柴彪 梁晓峰 《信号处理与图像分析》 2024年6期

摘要:
近年来，深度学习算法在图像处理领域应用有显著突破，尤其在计算机视觉任务性能方面。本研究基于此探讨芯片技术在图像处理中的应用。先梳理深度学习算法原理与发展，重点分析卷积神经网络结构与特点，然后设计实现基于深度学习的图像处理系统，以高性能芯片为平台用 CNN 模型。结果表明，该系统在多项任务中准确率和处理速度高。此外，还讨论芯片技术优化算法计算性能的策略。本研究为相关应用提供探索，奠定基础。
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