近年来,网络口碑研究日益推进,其中以网络口碑离散度尤甚。然而,已有文献多从聚合层面围绕网络口碑离散度与销量间的关系展开研究,缺乏对网络口碑离散度明确的概念界定,忽略了内生性问题在离散度特征上的讨论。本文围绕"网络口碑离散度"这一核心概念,引入变异系数对样本间离散程度差异进行讨论,并基于同一品类下产品属性及发布时间视角构建特征分析模型。之后,通过亚马逊(中国)网真实的消费者星级数据进行模型的实证分析。结果发现,网络口碑星级分布以一种常态化的"J"型非正态分布存在,即使是同一产品类别口碑离散度变异系数也存在明显差异,内生性因素对结果有着显著影响,其中享乐属性产品较之实用属性产品拥有较高的口碑离散度变异系数,产品发布时间与口碑离散度变异系数呈正向变化关系。实证结果丰富了网络口碑离散度的理论研究,也为后续口碑离散度影响研究提供了新的参考视角。