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融合直接度量和间接度量的行人再识别 下载：86 浏览：500

蒋桧慧 张荣 李小宝 郭立君 ​ 《人工智能研究》 2018年3期

摘要:
当前行人再识别的度量算法在计算相似性时主要依据两幅图像自身的判别信息(直接度量),较少依据与两幅图像相关的其它图像的判别信息(间接度量).针对此种情况,文中提出加权融合直接度量和间接度量的度量方法.首先提取图像的局部最大概率特征和突出性颜色名称特征,融合两者作为图像的最终特征.然后分别计算两幅图像的直接相似性和间接相似性,利用序列排序方法对数据库样本进行训练,得到权值参数,从而得到两幅图像的最终相似性.在Market-1501数据库和CUHK03数据库上的实验表明,融合后的度量识别能力明显高于单个度量的识别能力.

基于行人再识别的轨迹重现 下载：75 浏览：504

闫秋芳 《计算机研究与应用》 2020年10期

摘要:
随着监控摄像头的普及,智能监控设备迎来发展热潮。如在人流量大的地点人脸识别监控等。但是,由于人脸识别要求视频的清晰度高且在特定角度才能够识别,所以在很多场景下的效果并不理想。行人再识别技术通过行人的外观特征等对目标人物进行匹配,提高准确性。基于行人再识别的轨迹重现是利用多个相机间目标人物的匹配结果及预先定义的相机坐标,输入至百度轨迹上传API得到目标人物的运动轨迹。
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