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改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法 下载:49 浏览:332

刘丽1 郑洋2,3 付冬梅1,2 《人工智能研究》 2020年11期

摘要:
针对YOLOv3算法在监控视频行人检测中对遮挡目标漏检率较高的问题,文中提出改进YOLOv3网络结构的遮挡行人检测算法.首先在网络全连接层引入空间金字塔池化网络,增强网络的多尺度特征融合能力.然后采用网络剪枝的方式,精简网络冗余结构,避免网络层数加深导致的退化和过拟合问题,同时减少参数量.在走廊行人数据集上进行多尺度训练,获得最优的权重模型.实验表明,文中方法在平均准确率和检测速度上都有所提升.

基于行人再识别的轨迹重现 下载:75 浏览:504

闫秋芳 《计算机研究与应用》 2020年10期

摘要:
随着监控摄像头的普及,智能监控设备迎来发展热潮。如在人流量大的地点人脸识别监控等。但是,由于人脸识别要求视频的清晰度高且在特定角度才能够识别,所以在很多场景下的效果并不理想。行人再识别技术通过行人的外观特征等对目标人物进行匹配,提高准确性。基于行人再识别的轨迹重现是利用多个相机间目标人物的匹配结果及预先定义的相机坐标,输入至百度轨迹上传API得到目标人物的运动轨迹。

人工智能在交通指挥中的应用 下载:62 浏览:1362

李玉英 《人工智能研究》 2023年4期

摘要:
人工智能技术是在时代背景下诞生的一种新技术,特点是需要依托计算机软硬件设备,提前设定相应的程序,以实现自动化、智能化的数据收集、分析和处理工作。该技术目前有着良好的应用前景,应用范围也比较广。本文就主要以交通指挥管理工作中实际遇到的难题,结合基本工作流程和具体要求,尝试进行人工智能程序的设计和推广应用,希望能够发挥技术的使用价值,降低交通管理难度
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