本文探讨了人工智能技术在继电保护中的应用。计算机化是其中的重要进步之一，使得继电保护系统更加灵活和智能。人工神经网络通过学习和分析电力系统数据，实现了对继电保护器状态评估和保护配置优化的支持。模糊理论提供了处理不确定和模糊概念的数学工具，在继电保护系统中可以用于选择最佳保护方案和参数。遗传算法则可以帮助解决配置和参数选择问题。综合应用智能方法可以对输入数据进行预处理和特征提取，并利用机器学习算法和深度学习方法实现故障诊断和决策支持。