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基于深度学习的视频编码发展现状与未来展望 下载：53 浏览：208

张新峰 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:
近年来，深度学习技术不仅在人工智能领域取得了巨大成功，也为视频编码领域带来了新的发展机遇。文章从两个方面介绍了深度学习技术在视频编码领域的发展现状，即传统编码框架下深度学习视频编码工具和以深度学习模型为基础的视频编码新框架，并对相关代表性工作进行了详细介绍和性能分析。最后，对深度学习视频编码技术面临的挑战和未来发展方向做了分析和展望。

基于自适应码率分配的压缩传感深度视频编码方法 下载：79 浏览：461

王康1 兰旭光1 李翔伟2 《人工智能研究》 2018年8期

摘要:
压缩传感深度视频(CSDV)是由深度视频经过压缩得到,它的冗余信息仍然巨大,由此,文中提出基于高斯混合模型和边缘码率分配的深度视频编码方法.在时域方向上,使用压缩传感,压缩八帧深度视频,得到一帧CSDV图像.为了减小量化的计算复杂度,将一帧CSDV图像分割成一系列大小相同且互不重合的视频块,使用Canny算子作为边界提取工具提取视频块的边界.根据每个视频块中非零像素所占的百分比,给不同的视频块分配不同的比特数.在模型中,使用高斯混合模型建模这些视频块,用于设计乘积矢量量化器,再使用乘积矢量量化器量化这些视频块.

工业高帧视频编码系统的设计与实现 下载：10 浏览：415

刘敏慧 孙宝海 张会新 刘文怡 《传感器研究》 2018年1期

摘要:
针对专用视频处理器TMS320DM8148不能直接采集Cammera Link接口的视频数据的问题,提出一种基于TI方案的编码系统,采用DSP+FPGA构架,FPGA以其优良的逻辑性,负责采集Cammera Link接口的视频数据;FPGA采集视频数据后缓存,然后通过GPMC传送给DM8148;DM8148通过内部各模块相互协作,实现编码。后期测试表明该方案视频显示流畅无误码,证明了该方案的可行性。
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