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基于R语言的城市PM2.5影响因素分析 下载：61 浏览：471

解蕾1 狄光智2 《软件工程研究》 2019年12期

摘要:
以R语言为数据分析的工具,基于相关分析和回归分析方法,对太原市PM2.5的影响因素进行分析。研究PM2.5与其他气态污染物之间的关系,探讨各气态污染物在PM2.5二次合成中的贡献;建立PM2.5和PM10的回归模型,方便通过PM10对PM2.5进行预测。结果显示:（1）太原市区空气污染物中,PM2.5和PM10相关性最强;（2）PM2.5和PM10回归分析得到回归模型为PM2.5=0.63PM10-11.76（R2=0.8427）,回归方程拟合度较好;（3）PM2.5和其他气态污染物多元线性回归模型为PM2.5=0.24SO2+20.08CO+11.54（R2=0.4844）,拟合度检验效果一般,考虑三者之间还有其他因素的影响。
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