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智能交通系统中的计算机视觉技术应用 下载：246 浏览：2141

吴雨桐 《软件工程研究》 2021年9期

摘要:
随着科学技术创新发展，需对现代化技术已经运用于交通系统中，这对我国交通事业发展而言极为有利，实践表明现代化技术的应用取得了显著成果，为车辆出行提供了便利条件同时降低安全事故发生几率，为驾驶者提高安全保障，基于此文章对计算机视觉技术在智能交通系统当中的应用进行分析，并从车辆导航、 交通监控、 智能收费等多个方面入手进行探究，以便推动我国交通事业发展，以下是详细内容。

计算机视觉技术在自动化中的应用探析 下载：227 浏览：2788

朱文浩 《软件工程研究》 2021年6期

摘要:
计算机视觉技术是基于人工智能、图像处理等各类技术不断创新发展的技术。将该类技术应用在生产过程中，不仅能够将产品设计和加工的质量、效率提高，还能集成化创新和控制好生产的信息内容，使应用更加广泛。在现代社会中，计算机视觉技术的应用已经成为不可或缺的重要技术，对人们的日常生活和工作产生了一定的影响，因此对其进行研究具有重要意义。

智能交通系统中的计算机视觉技术应用 下载：109 浏览：1359

唐堂 《计算机研究与应用》 2023年11期

摘要:
为了提高我国智能交通的水平和质量，通过科学合理地将计算机视觉技术应用于智能交通系统中，可以革新传统的人工管理模式，保证管理过程更加具备科学性、合理性、高效性，在降低成本的同时，也能够提高资源利用率，使得我国的交通能够走向智能化、自动化发展的道路。基于此，本文章对智能交通系统中的计算机视觉技术应用进行探讨，以供参考。

计算机视觉技术在通信基站天线检测中的应用研究 下载：105 浏览：1257

王蝶 《计算机研究与应用》 2023年11期

摘要:
本论文研究了计算机视觉技术在通信基站天线检测中的应用。通过分析和比对图像数据，利用深度学习算法实现天线的自动识别和定位。通过建立天线模型和训练神经网络，提高了天线检测的准确性和效率。实验结果表明，该方法在不同环境下都能有效地检测出通信基站天线，并且具有较高的鲁棒性和稳定性。这项研究为通信基站的维护和管理提供了一种新的技术手段，具有重要的应用价值。

基于人工智能的计算机视觉技术研究 下载：143 浏览：3751

张畅 《人工智能研究》 2023年2期

摘要:
人工智能是全世界经济发展和社会建设的未来趋势，人工智能以其高效、便捷以及自动化的反应能力，在企业生产和民众生活中发挥着重要的作用，以使企业生产效率不断提高、产品价值量不断增加，民众生活愈发便捷化、智能化，生活水平相应提高，是与民众日益增长的物质文化需求相适应的一种新的发展趋势。计算机视觉技术研究的主要方向是仿生人类视网膜神经和视觉神经系统，以以计算机具备自动获取、识别以及分析图像、视频信息，并最终完成信息传递这一过程的能力。本文将以计算机视觉技术为研究的重点，探求基于人工智能的计算机视觉技术的应用，以期为计算机视觉技术的发展提供参考。

计算机视觉技术在自动化中的应用 下载：241 浏览：2679

闫浩 李鸿 李欣哲 《计算机研究与应用》 2022年5期

摘要:
计算机视觉技术在视觉分析过程中可以结合图像、数据获得信息，应用在自动化系统中，能丰富自动化系统的功能，满足不同场景的应用需要。本文对该技术在自动化中的应用展开分析，对医疗、农业、工业上的应用进行探索，分析计算机视觉技术的应用方式。

计算机视觉技术在无人机着舰控制中的应用 下载：228 浏览：2707

赵烨南 贺晶 狄泽昆 穆荣健 《计算机研究与应用》 2022年5期

摘要:
无人机着舰是无人机控制的主要难点之一，目前常用的无线电、GPS等技术都存在干扰和隐蔽性不足的问题，利用计算机视觉技术进行控制，能充分利用无人机的自主性，解决着舰控制问题。本文分析计算机视觉技术的内涵，总结计算机视觉在无人机着舰中的关键技术，分析系统的控制流程，帮助提升无人机的控制水平。

计算机视觉技术在变电检修领域的应用 下载：345 浏览：3401

张涛 《计算机研究与应用》 2021年9期

摘要:
伴随着国家科技实力的提高，社会企业逐步向智能化转型，电力需求的增加，导致电力系统的运行压力急剧增大。目前社会上电网密布，许多电力设施结构不完善，运行变电设备的管理与维修不到位，管理与维修技术不规范，故无法对电力系统的故障进行全面排查，导致变电设备容易出现故障，对社会用电安全构成威胁。变电设备是保证电力系统安全稳定运行的核心，变电设备得到全面的维护管理，才能为社会提供更优质的电力系统服务。因此电网企业要加强变电设备的维修管理，引进更多的高新技术仪器，优化维修技术，建立完善的变电设备维修管理体系，以确保变电设备的稳定运行。

计算机视觉技术研究生课程教学创新探索 下载：75 浏览：896

​鲍文霞 程鸿 沈川 《现代教育教学研究》 2024年6期

摘要:
针对计算机视觉技术研究生课程教学中存在的主要问题，结合研究生培养的特点和要求，从计算机视觉即使课程教学目标出发，探讨了课程内容的更新与优化、“以学为中心、以教为主导”的课堂教学方法的改革、科研促进教学方法等。
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