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大伙房水库水质的BP神经网络模拟预测 下载：84 浏览：427

费丹 《水资源研究进展》 2018年6期

摘要:
本文选取大伙房水库2011—2015年的水质指标溶解氧(DO)、高锰酸盐(CODMn)、生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标的实测数据作为预测样本,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对大伙房水库2016年水质指标进行了验证,结果表明该模型能准确地预测水质指标,可以运用到大伙房水域水质指标的预测和预警预报系统当中。
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