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基于协同过滤Attention机制的情感分析模型 下载：47 浏览：435

赵冬梅1，2 李雅2 陶建华2 顾明亮1 《中文研究》 2018年1期

摘要:
该文主要研究在评论性数据中用户个性及产品信息对数据情感类别的影响。在影响数据情感类型的众多因素中，该文认为评价的主体即用户以及被评价的对象等信息对评论数据的情感至关重要。该文提出一种基于协同过滤Attention机制的情感分析方法(LSTM-CFA)，使用协同过滤(CF)算法计算出用户兴趣分布矩阵，再将矩阵利用SVD分解后加入层次LSTM模型，作为模型注意力机制提取文档特征、实现情感分类。实验表明LSTMCFA方法能够高效提取用户个性与产品属性信息，显著提升了情感分类的准确率。

基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置 下载：73 浏览：475

侯晨佳1 梁海宁2 赵冬梅1 《电力研究》 2020年10期

摘要:
随着国家政策的鼓励支持,大量分布式发电资源并入电网是大势所趋。单一分布式发电资源受出力的不确定性导致其并网的局限性,虚拟电厂利用多电源集群互补效应能够有效缓解这一问题。利用博弈论对虚拟电厂电源进行配置,分析风、光、燃、储电源投资商在各种合作模式与非合作模式下的装机情况,对合作模式各参与者收益进行分配。考虑多人博弈下博弈模型更为复杂,可能出现个体理性和整体理性不一致导致整体收益欠佳,结合电源装机占比、参与者风险偏好系数对Shapley值分配方法进行改进,最后通过算例验证所提方法的有效性。
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