无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）作为一种新兴技术，近年来得到了快速发展。它不仅融合了传感器技术、分布式处理技术和嵌入式技术，还在环境监测、智能家居、军事侦察等领域展现出巨大的应用潜力。然而，随着应用的深入，无线传感器网络的服务质量（Quality of Service, QoS）管理问题日益凸显。本文将对无线传感器网络QoS管理问题进行深入分析，并通过实验验证相关策略的有效性。

本文提出了一种提高传感器数据质量的辅助信息管理软件设计方案。该软件采用分层架构设计，包括数据采集、处理、存储和应用等模块，旨在通过优化数据管理流程，提高传感器数据的准确性和可靠性。实验验证结果表明，该软件能够成功移除数据中的噪声和异常值，提高数据的准确性和可靠性，并具备高效的数据存储和友好的用户界面与交互功能。未来，将继续完善该软件的功能和性能，以满足不同行业和领域对传感器数据质量的需求，并探索将机器学习等先进技术应用于传感器数据质量管理中。