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基于图像处理的蚂蚁计数方法研究 下载：75 浏览：465

张震 肖冰冰 ​ 《软件工程研究》 2018年12期

摘要:
针对目前人工蚂蚁计数的困难性,本文选择图像处理的方法实现蚂蚁图像的自动计数。首先对所采集到的图像进行图像灰度化、图像锐化、图像二值化、形态学处理等一系列预处理,达到减少图像复杂度,以及图像优化的目的,为最后的图像准确计数奠定基础;在图像计数时采用连通域标记的方法对处理后的图像进行标记和计数,并将结果显示在对话框内。结果表明该方法计数准确率较高,具有良好的效果。

配电网一二次融合开关二次部分的可靠性测试 下载：64 浏览：362

马建伟1 毕猛强2 贺翔1 徐铭铭1 朱剑鹏3 赵海洋3 《电路系统研究》 2019年4期

摘要:
通过搭建高电压温度环境箱和雷电压冲击测试平台模拟一次设备工况环境,从温度和电磁干扰两个方面进行二次部分的试验测试和数据分析。试验发现温度会导致二次部分功耗、电压、电流等电气量发生明显变化,雷电冲击造成高于1 kV的干扰电压会导致二次部分出现误动和死机等故障现象。测试结果可为配电网一二次融合成套设备的性能检测及评估提供参考依据。

考虑山东近海不同风能天气特征的风电功率区间预测模型 下载：81 浏览：454

余沣1，2 董存3 王铮2 蒋建东1 王勃2 《电网技术研究》 2020年12期

摘要:
风电功率区间预测是应对大规模风电机组并网运行的有效手段之一。针对山东风电并网运行建立了一种考虑山东半岛不同风能特征的风电功率区间预测模型。对比了不同风能条件下半岛内风电场出力特征和风电功率历史预测误差分布特点,发现风电场出力分布范围随风速增加呈"先增后减"趋势,在出力分布范围较大的风速区间内,预测误差也相对较大。以风速、风向和预测功率为特征变量,在利用层次聚类法对样本数据进行聚类分析基础上,采用非参量核密度估计方法,建立了各类样本在不同风向条件下风速-风电功率预测误差的联合概率密度分布模型。将该模型与NARX(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs)网络确定性风电功率预测结果相结合,得到一定置信水平的风电功率区间预测结果,最后通过实际算例验证了模型的有效性。

基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法 下载：83 浏览：416

庞昊1 高金峰1 杜耀恒2 《电网技术研究》 2020年11期

摘要:
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。

基于改进Line-Pack模型的综合能源系统优化调度 下载：93 浏览：493

于娜1 操晨润2 黄大为1 黄征3 陈厚合1 张鹏宇4 《电力研究》 2020年7期

摘要:
针对Line-Pack模型无法考察天然气系统内部不同规模管道的动态特性问题,在分析输气管道压力与质量流动态平衡过程差异性的基础上,将输气管道分解为有限多个小规模等长管元,在每个管元上计及压力与质量流平衡时间差,将天然气在输气管道内的复杂运动过程近似等效为有限个管元的气体稳定运动,构建了计及气网多规模长输气管道的改进Line-Pack模型以融入优化调度模型,并给出了线性化处理方案以便于适应大规模问题求解。基于修改的比利时20节点天然气系统和IEEE 39节点电力系统构建了算例系统,采用Pipeline Studio商业油气仿真软件对所提模型计算得到的调度方案进行分析,验证了所提改进模型的合理性和有效性。
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