智能配电架构中的数据收集与监测技术是实现精细化能源管理与智能决策的关键环节。设备状态监测技术通过遥感监测、图像识别和声波识别等手段，实时监测设备状态，提前预警故障。故障诊断与预测技术利用数据挖掘、机器学习和强化学习等方法，识别设备故障并预测未来故障。智能决策支持技术通过负荷预测、智能优化和智慧配电网管理等手段，提供数据驱动的智能决策支持。但在实际应用中，仍存在数据隐私与安全性挑战、数据集成与管理挑战、算法与模型优化挑战以及数据可视化与用户交互挑战等问题，需要进一步研究和解决。