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冷、热和电联产系统的最优能源定价策略 下载：69 浏览：416

王伟1 郑红娟2,3 李奕杰2,3 戚艳4 曹驰5 《电气学报》 2018年11期

摘要:
采用基于双层规划的粒子群优化算法,制定冷、热和电联产(Combined Cooling,Heating,and Power,CCHP)系统的最优能源价格策略。对于一个以天然气为燃料的CCHP,当电力售价和天然气购价处于合理的比例范围时,系统会有很高的能源利用率,同时也会产生很好的经济收益。对国内某CCHP系统进行测试,依据实际能源价格计算出全年最优峰谷电价和天然气价格。仿真结果表明,当制定出最优能源价格后,CCHP可以调整容量配置以实现最优经济效益,电力公司的收益也会得到保障。

燃料电池-冷、热、电联产系统的经济性分析 下载：99 浏览：505

王伟1 黄莉2 徐石明2 郑红娟2 曹驰3 高辉3 谢俊3 《电气学报》 2018年1期

摘要:
基于冷、热、电联产的燃料电池(Fuel Cell-Based Combined Cooling,Heating,and Power,FC-CCHP)系统可以极大地满足数据中心的降温、供暖需求,同时还能为数据中心提供部分电力。对一个向数据中心供能的FCCCHP系统进行经济性分析,建立合理的经济指标模型,并采集国内某大型数据中心的实际运行数据进行仿真研究。结果分析表明,提高能源价格比和延长FC运行寿命都会给CCHP系统带来更好的经济效益。
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