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基于神经网络的学习状态检测 下载：42 浏览：359

郑茜元 郑虹 侯秀萍 ​ 《软件工程研究》 2020年12期

摘要:
对在线学习者注意力状态检测的方法大多基于眼睛闭合频率、头部偏转等特征,此类方法能够应对大多数情况,但针对学习者正视屏幕且视线落点处于屏幕上时出现的发呆、分神状态无法作出检测。针对此问题,提出了一种基于RNN的眼动分析算法RNN-EMA(RNN-EyeMovementAnalysis),该算法通过对序列眼动向量分析,预测学生学习行为,完成当前学习状态检测。实验表明,RNN-EMA算法能够对学习状态作出有效检测,且对比同类方法效果有所提升。

护理干预在老年慢性肺源性心脏病合并心力衰竭患者中的应用效果 下载：89 浏览：482

郑虹 《医学研究前沿》 2018年5期

摘要:
目的:探究老年慢性肺源性心脏病合并心力衰竭患者应用护理干预的实际效果。方法:探究对象的选择时间控制在2016年10月-2017年10月,都是笔者所在医院收录的老年慢性肺源性心脏病合并心力衰竭患者,共有74例。依照随机数字表法完成组别的处理,参照组(n=37)选择常规护理干预,试验组(n=37)选择综合护理干预,对最终效果做出具体比对。结果:试验组在入院时心肺功能情况、生活质量和参照组比较,差异无统计学意义(P>0.05),在干预后,试验组心肺功能情况、生活质量优于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:综合护理干预措施的运用,令老年慢性肺源性心脏病合并心力衰竭患者整体生活质量得到完善,心肺功能也同时得到改善,使得借鉴价值充分提升。
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