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小波神经网络在反窃电系统中的应用研究 下载：364 浏览：3913

麻强 王雅煊 由一辰 《国际科技论坛》 2021年3期

摘要:
随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，电力行业在我国发展十分迅速，基于我国电力系统自动化水平较低，难以实现对窃电行为的精确跟踪和反馈，将小波神经网络与反窃电评价指标体系结合构建了窃电系统神经网络模型。模型采用典型的输入、隐含、输出三层网络结构，确定各层节点数分别为８个、７个、１个，为满足窃电信息追踪的非线性映射关系，采用连续可微的Ｓｉｇｍｏｉｄ函数作为隐层节点激活函数，采用线性型激活函数作为输出层激活函数。通过选取某一用户一定时间段的用电信息进行仿真分析，结果表明：建立的窃电网络模型获得的窃电嫌疑系数与实际情况基本一致，输入和输出关系正确，能够对窃电情况进行有效评价。

关于装表接电及防窃电分析 下载：63 浏览：722

黄思岚 《中国电气工程》 2024年12期

摘要:
居民在用电的过程当中深受被窃电的烦扰，而我国近些年来也在不断努力解决这一用电问题，进行了全方位的电子表装配。而电子表的装配在很大程度上解决了居民用电过程中的被窃电问题，因为其可以非常精准地记录居民的用电情况，以此来降低居民被窃电的情况发生。本文就居民防窃电的技术进行分析。

浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警体系建设 下载：231 浏览：2329

杨明 岳梦婷 阿尔法·艾斯喀尔 《当代市场营销》 2021年5期

摘要:
目前，我国的经济在快速发展，社会在不断进步，电力行业在我国发展十分迅速，电力企业传统稽查体系和稽查模式不能适应现有业务变化的问题，因此分析电力营销相关业务数据，提出依靠大数据、智能分析等信息化技术，建立营销稽查防窃电分析预警应用。该应用能解决营销业务数据分散、大数据分析能力不足、数据流和业务流不贯通的问题，解决电力营销专用分析工具缺乏的问题，并解决现有稽查体系不能精准支撑的问题。
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