陆基无线电导航系统在航空、航海及地面交通中发挥着至关重要的作用。然而，这些系统面临着来自多方面的误差挑战。本文综述了陆基无线电导航系统误差的主要来源与建模方法，包括系统性误差、随机误差以及环境影响误差，并探讨了误差建模的多种方法，如统计学方法、基于物理模型的方法以及混合建模方法。针对误差修正技术，本文介绍了差分技术（如DGPS、WAAS、LAAS）、误差滤波与补偿技术（如卡尔曼滤波、粒子滤波、自适应滤波）以及机器学习与人工智能在误差修正中的应用（如神经网络、支持向量机、深度学习）。最后，总结了现有技术的优势与不足，并展望了未来研究的方向，以提升陆基无线电导航系统的性能和可靠性。