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基于SVR的工程建设项目快速投资估算方法研究 下载：59 浏览：360

陈小波1，2 张媛媛1，2 崔平3 《建筑与工程管理》 2020年1期

摘要:
在建设项目前期，如何快速而准确地估算工程项目的造价，对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处，采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取，将之作为输入变量，使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的SVR模型的有效性，引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证。结果表明，SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5%，拟合优度R2高达0.97，远小于BPNN模型的预测误差14%，即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力，预测精度更高，因此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义。

基于遗传算法的板类预制构件生产中的模具排布优化研究 下载：60 浏览：377

王中原1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2019年4期

摘要:
近年来，装配式建筑在我国得到了广泛的关注，如何对混凝土预制构件生产过程中模具的排布进行优化，是提升预制构件生产效率需解决的关键问题之一。结合模具排布特点，借鉴制造业中矩形件排样的思想，以降低模台使用数量为优化目标，建立相关优化函数，对模具进行分层排布，并用遗传算法对预制构件生产中模具在模台上的排布方案进行优化。分析结果表明，合理的模具排布方案对缩短生产时长，提高生产效率，进而降低生产成本具有很大的帮助。

基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化 下载：29 浏览：248

谢思聪1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2018年5期

摘要:
随着装配式建筑技术的发展和应用,多种类、多数量的预制混凝土构件生产进度优化问题随之产生,并且日益成为行业市场提升生产效率和竞争力的关键因素。在对比分析预制构件生产与一般制造业区别的基础上提出预制构件厂生产参数的量化途径,采用基于多层编码遗传算法解决预制构件的生产调度优化问题;提出两阶段的优化模式从而实现优化算法准确性的提升,使得预制构件生产企业有效优化生产管理、提升资金使用效率从而实现增效降本。

钱币学与考古学的关系——以广西出土的钱币为例 下载：41 浏览：335

陈小波 《金融研究杂志》 2018年6期

摘要:
钱币学是门新学科,与考古学同属史学的范畴。两者之间关系密切,是相互利用的互为关系和史学研究的平等关系,两者都有研究钱币的发展规律、历史作用、文物价值和社会意义的任务,都有印证、更正或补充钱币史的作用。

祛瘀生新针法治疗动脉粥样硬化性脑梗死的临床研究 下载：81 浏览：505

​周鹏 金远林 陈小波 陈世云 李晶晶 黄汝成 陈丽华 周蔚华 《中医研究杂志》 2018年7期

摘要:
观察祛瘀生新针刺法治疗动脉粥样硬化性脑梗死的临床疗效。方法:将80例符合纳入标准的动脉粥样硬化性脑梗死患者按照随机方法分为两组,在常规基础治疗与口服中药的基础上,治疗组予以祛瘀生新针法进行治疗,普通针刺组予以传统针刺治疗,1次/d,10次为1个疗程,3个疗程后分别观察两组治疗前后神经功能缺损积分(CSS得分)、Barthel指数、NIHSS评分以及治疗前后VEGF、BDNF的水平变化。结果:两种刺激手段均能提升VEGF、BDNF水平,降低神经功能缺损积分(CSS得分)、NIHSS评分、提升Barthel指数(P<0.01、P<0.05),但祛瘀生新针法组优于普通针刺组。治疗组显愈率65.0%(26/40),对照组显愈率42.5%(17/40)。结论:祛瘀生新针法能有效降低脑血管病危险因素,恢复动脉粥样硬化性脑梗死患者神经功能,最终改善患者生存质量。
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