随着大数据时代的到来，医疗图像的处理和分析以及随之产生的大量图像数据成为大数据处理的重要组成部分。医疗图像识别与诊断技术的研究显得尤为重要。本研究则立足于应用大数据技术，对医疗图像进行深度学习识别和疾病诊断。首先，利用分布式存储和并行计算的大数据处理技术，高效地存储和处理大量医疗图像数据；其次，依托深度学习技术，对医疗图像进行精确识别，提高了疾病的诊断准确性。研究结果显示，相比于传统的医疗图像处理方法，大数据和深度学习技术在处理医疗图像识别与诊断时，能够显著提高识别精度和诊断的准确性，减少误诊和漏诊的可能，为疾病的早期发现和治疗提供了有力的支持。此外，这种技术还能为其他大数据图像处理问题提供新的解决思路。这不仅推动了医疗技术的进步，也带来了对患者更好的诊疗效果。