文章-世纪中文出版社

南极海冰变动对西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度及空间分布的影响下载：80 浏览：481

刘赫威1 余为1，2，3，4，5 陈新军1，2，3，4，5 汪金涛1，2，3，4，5 张忠1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2021年5期

摘要:

为了探究南极海冰覆盖范围、不同水层海水温度对西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场的影响，本实验根据2013—2018年1—6月中国鱿钓科学技术组提供的西南大西洋阿根廷滑柔鱼公海渔场捕捞数据、南极海冰覆盖范围数据以及作业渔场5、55、95和195m水层海水温度数据，以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)表征资源丰度展开分析研究。结果发现，阿根廷滑柔鱼的捕捞量、CPUE、南极海冰覆盖范围与不同水层海水温度均有明显的年间及月间变化。相关分析法表明，南极海冰覆盖范围与CPUE在年间与月间变化上均为正相关；海冰覆盖范围与5m海水温度在年间与月间变化上均为负相关，而与95m海水温度在月间变化上呈正相关。依据频率分布法估算了不同海水深度阿根廷滑柔鱼各月适宜和最适温度范围，不同深度的各月最适温度范围占渔场总面积比例与海冰覆盖范围呈正相关关系，推测海冰覆盖范围会影响不同深度的栖息地适宜比例，并进一步影响阿根廷滑柔鱼资源丰度。研究表明，南极海冰覆盖范围变化会显著影响阿根廷滑柔鱼渔场内不同水层的水温，进而影响其渔场的分布及资源丰度。

澳洲鲭太平洋群系的资源评估与管理策略下载：74 浏览：499

张畅1 陈新军1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2020年5期

摘要:

澳洲鲭是西北太平洋重要的经济种类，了解和掌握澳洲鲭太平洋群系资源开发状况对确保其可持续利用具有重要的意义。根据日本中央水产研究所提供的1995—2015年澳洲鲭太平洋群系的生产统计和资源调查资料，利用基于年龄结构的实际种群模型和单位补充量产量模型等进行资源量评估，分析澳洲鲭太平洋群系资源利用情况及其管理策略。结果显示，历年澳洲鲭太平洋群系资源量虽有波动但仍保持在较高水平，2015年资源量最高约为65万t；年平均捕捞死亡系数呈波动下降趋势，2015年捕捞死亡系数只有0.15，近五年平均捕捞死亡系数Fcur=0.33，单位补充量亲体量是未开发时的32.7%，不存在生长型捕捞过度，也不存在补充型捕捞过度，处于可持续开发状态。研究还探讨了水温变化引起自然死亡波动以及不同开捕年龄对澳洲鲭太平洋群系资源状况的影响。研究表明，该渔业目前开发和利用程度合理，建议使用F0.1做为管理参考点进行渔业资源的管理。

西北太平洋北方拟黵乌贼耳石外部形态特性分析下载：82 浏览：504

任品1 陆化杰1，2，3，4，5 唐悦1 宁欣1 刘凯1 陈子越1 陈新军1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2020年2期

摘要:

根据2018年9—11月我国鱿钓船在西北太平洋采集的339尾北方拟黵乌贼样本，对其耳石外形生长特征进行了研究。结果发现，北方拟黵乌贼具有长窄的吻区和宽大的翼区。主成分分析表明，耳石总长(TSL)、吻侧区长(RLL)、侧区长(LDL)、翼区长(WL)和最大宽度(MW)可以作为北方拟黵乌贼耳石外形变化的特征因子。协方差分析表明，MW、LDL和WL与胴长的关系存在性别间显著性差异，TSL和RLL则不存在显著性差异；MW、RLL、TSL、LDL和WL与体质量的关系均存在性别间显著性差异。AIC (Akaike’s information criterion)分析表明，TSL、RLL与胴长的生长关系最适合用线性函数表示，雄性个体的MW、LDL和雌雄个体的WL与胴长的关系最适合用幂函数表示，而雌性个体的LDL则最适合用指数函数表示。雄性个体的LDL和MW与体质量的关系最适合用指数函数表示，雌性个体的LDL、MW和TSL最适合用线性函数表示，而其余特征参数则均最适合用幂函数表示。随着胴长增加，耳石绝对尺寸都逐渐增大，但耳石的形态结构比例基本不变:背区、侧区、吻侧区、翼区的长度与耳石总长之比基本保持一致，分别为35.66%、55.84%、75.23%和85.82%左右。

基于GLM和GAM的日本鲭太平洋群体补充量与产卵场影响因子关系分析下载：79 浏览：493

武胜男1，2 陈新军1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2020年2期

摘要:

依据日本渔业机构提供的1980—2016年日本鲭太平洋群体资源丰度(补充量和亲体量)数据，对补充量的自然对数进行正态性检验，通过正态性检验的时间为1980—1999年，再结合产卵场海洋环境数据，利用广义线性模型(GLM)和广义加性模型(GAM)对1980—1999年日本鲭太平洋群体产卵场的海表面高度(sea surface height，SSH)、海表面盐度(sea surface salinity，SSS)、海表面温度(sea surface temperature，SST)、亲体量[ln(spawning stock biomass)，ln(SSB)]与补充量之间的关系进行研究。GLM模型结果显示，考虑因子的综合效应，影响程度依次为ln(SSB)×年、ln(SSB)、SSS×年、SSS对补充量的影响最显著；考虑单因子对补充量的影响，影响程度依次为产卵场SST、SSH、年份、ln(SSB)和SSS。GAM模型研究表明，基于赤池信息准则，包含年份、产卵场SST和SSH的GAM模型为最优模型，模型中各因子的影响程度由大到小依次为年份、产卵场SST、产卵场SSH；考虑单因子对补充量的影响，GAM模型中影响程度依次为年份、产卵场SSS、ln(SSB)、产卵场SST和SSH，补充量的适宜SSH范围为62～65 cm，适宜SSS范围为34.72～34.74和34.78～34.83，适宜SST范围为20.2～20.6°C。当ln(SSB)>6.0时，补充量处于较高水平。

海表温度变化时近海日本鲭栖息地时空分布预测下载：89 浏览：517

陈爽1 郭爱1，2 陈新军1，2，3，4，5 《水产研究进展》 2019年5期

摘要:

海表水温变化影响着中上层鱼类栖息地分布。本研究根据2003—2012年7—12月的近海日本鲭生产统计数据，结合海表温度(SST)数据，利用正态函数分布的方法，分别以作业次数和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为指标建立基于水温的适应性指数(SI)，取二者平均值作为栖息地适应性指数(HSI)。在气候变化背景下，假设SST上升或下降0.5、1、2°C时，对各月近海日本鲭最适宜栖息地(HSI>0.8)空间和面积变化情况进行预测。结果显示，SST上升时，近海日本鲭适宜栖息地有明显的北移现象，7—12月最适栖息地面积增减比重为–73.1%～44.7%；SST下降时，有明显的南移现象，7—12月最适宜栖息地面积增减比重为–54.9%～123.4%。该研究结果可用于在SST上升等气候变化背景下，以及近海海况发生变化等情况下，对日本鲭栖息地和作业渔场时空分布进行预测。

利用角质颚形态判别东海两种常见枪乌贼下载：80 浏览：487

马迪1 金岳1 陈芃1 陈新军1，2，3，4 陈峰5 《水产研究进展》 2019年4期

摘要:

为了尝试利用角质颚对东海2种常见枪乌贼类种类进行判别，本研究对2015年11月采集的69尾中国枪乌贼和100尾杜氏枪乌贼的角质颚，采用主成分分析法、逐步判别分析法、傅里叶法对2种枪乌贼进行种类判别。结果显示，在所有12个形态参数的比较中，中国枪乌贼和杜氏枪乌贼都存在极显著差异，杜氏枪乌贼角质颚在雌雄群体间存在显著差异。采用逐步判别分析法对2种枪乌贼进行分类，中国枪乌贼判别正确率为92.4%，杜氏枪乌贼为85.3%，总判别正确率为88.2%。根据主成分分析结果，以2种枪乌贼主成分特征值大于1的因子中，负载值最高的形态参数比例指标构建判别函数，中国枪乌贼的判别正确率为98.5%，杜氏枪乌贼为84.2%，总判别正确率为90.1%。分雌雄对2种枪乌贼进行分类判别，雄性的总判别正确率为83.3%，雌性为97.8%。利用傅里叶法进行判别分析，基于上颚的判别总正确率为83.3%，基于下颚的判别总正确率为95.0%。研究表明，角质颚外部形态可用于2个枪乌贼种类的判别。

不同气候模态下西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测模型建立下载：63 浏览：439

刘祝楠1 陈新军1，2，3，4，5 《海洋研究》 2020年2期

摘要:

秋刀鱼(Cololabis saira)资源对海洋环境因素极为敏感,不同气候模态可能对秋刀鱼资源丰度产生不同的影响。根据1990-2014年西北太平洋日本的秋刀鱼渔业中单位捕捞努力量渔获量(CPUE,以此作为资源丰度),以及相应产卵场、索饵场的海表温(SST)遥感数据,探讨太平洋年际震荡(PDO)指数冷、暖年下,秋刀鱼资源丰度CPUE变化与产卵场、索饵场SST的关系,并分别建立资源丰度的预测模型。研究表明,PDO冷年索饵场4月SST与年CPUE显著相关(P<0.05),PDO暖年索饵场11月的SST与年标准化CPUE显著相关(P<0.05)。PDO冷、暖年的秋刀鱼资源丰度的预测模型中,CPUE均与索饵场11月的SST、索饵场4月SST呈现正相关的关系,统计学上为显著相关(P<0.05)。PDO冷年(2012年)和PDO暖年(2014年)的CPUE预测值与实际值相对误差分别为14.03%、-16.26%,具有较好的拟合效果。研究认为,不同气候模态下,可用于秋刀鱼资源丰度预测的环境因子不同,上述建立资源丰度模型可用于业务化运行。

拉尼娜期间中西太平洋鲣栖息地分布特征下载：70 浏览：474

晏然1 陈新军1，2，3，4，5 陈作志6 《海洋研究》 2018年3期

摘要:

鲣是大洋中重要经济种类,主要分布于太平洋中西部海域,其渔场和资源丰度易受海洋环境因子影响。根据1995—2014年中西太平洋金枪鱼围网船队在主要作业海域（15°S10°N,120°E155°W）的生产数据,结合弱、中、强拉尼娜条件下的海表温度（SST）和海面高度（SSH）数据,运用算术平均法（AM）建立基于SST和SSH的栖息地指数综合模型。结果表明,在栖息地综合指数（HIS）大于0.6的海域,各拉尼娜时期作业比重均在60%以上。利用弱拉尼娜（2005年12月-2006年3月）、中拉尼娜（2011年10月-2012年3月）和强拉尼娜（2010年6月-2011年4月）数据进行模型验证,分析认为作业渔场主要分布在HSI大于0.6的海域,作业次数所占比重分别为53.9%、66.5%、63.6%。在中西太平洋区域,随着拉尼娜强度的增加,资源丰度上升,其渔场分布向东北和东南方向扩散。研究表明,基于SST和SSH各强度拉尼娜时期的栖息地模型均可较好预测中西太平洋鲣渔场,并为以后拉尼娜期间中心渔场的分析提供参考。

基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究下载：62 浏览：406

李娜1 陈新军1，2，3，4，5 王冉1 《海洋研究》 2018年6期

摘要:

CPUE的观测往往不是独立的,而是存在空间相关性的。但是,大多数的CPUE标准化方法通常都假设名义CPUE在空间上是相互独立的。为此,本研究以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,采用2000-2014年1-5月中国大陆鱿钓生产统计数据以及对应的海表温度和叶绿素浓度数据,选择广义线性模型(general linear model,GLM)为基础模型,将空间自相关加入到GLM中,比较标准GLM和4种加入空间自相关的空间GLM的CPUE标准化。根据最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)及贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC),空间自相关的GLM的CPUE标准化结果优于标准GLM,其中指数模型的CPUE标准化结果最佳。同时,标准GLM与空间自相关的GLM相比,存在精确度过高估计的问题。因此,在CPUE标准化中,应充分考虑空间自相关这一因素。

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