传统的IC信号处理技术通常依赖于专业领域知识和经验规则进行数据分析和处理，但随着IC芯片设计复杂度的增加和制造工艺的精密化，传统方法逐渐显露出局限性。相比之下，基于深度学习算法的IC信号处理技术具有对复杂、大规模数据进行高效、自动化处理的优势，能够更好地适应IC信号处理的多样性和复杂性。本文主要分析基于深度学习算法的集成电路信号处理技术研究与应用。