长牡蛎壳橙快速生长品系是结合群体选育与种内群体间杂交方法，以壳色性状和生长性状为选育指标，经过连续3代选育获得的新品系。本研究以第1代长牡蛎壳橙快速生长品系（G1）为亲本，采用巢式设计建立了48个混养家系，共获得863个个体。利用微卫星标记对混养家系进行了系谱分析，并基于REML法评估了长牡蛎壳橙快速生长品系壳色性状的遗传参数及与生长性状的相关性。结果显示，863个个体中，有851个个体被准确鉴定其所属家系；长牡蛎壳橙快速生长品系壳色性状颜色参数指标a*（红绿轴色品指数）、b*（黄蓝轴色品指数）和ΔE （色差）等均具中高等遗传力，大小依次为0.47±0.23、0.42±0.21和0.56±0.29。4个颜色参数指标间的遗传相关和表型相关范围分别为-0.79～0.86和-0.45～0.48。壳色性状与各生长性状的遗传相关和表型相关较低，分别为-0.33～0.17和-0.04～0.11。研究表明，在长牡蛎壳橙快速生长品系育种过程中，对壳色性状进行选育可以得到预期的改良效果。此外，壳橙性状与生长性状应分别作为目标性状进行协同选择，以实现同时改良两个性状的目的。本研究可为长牡蛎壳橙快速生长品系选育提供基础资料。

校园建筑作为重要的公共场所，其安全问题直接关系到广大师生的人身安全和财产安全。本文提出了一种基于无人机倾斜拍摄和数字图像处理技术的方法，可以快速检测和动态监测建筑墙面裂缝，有效提升建筑物的安全性，并为建筑安全和维护提供可靠依据和支持。借助这项技术，我们能够实现短周期内的动态监测，从而有效进行墙体裂缝的实时监控，及时发现问题，避免人员和财产损失。这一方法具有高效性和精确性，能够增加墙面检测的频率，提高建筑物的安全性，促进可持续发展水平的提升。