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融合深度学习和语义树的草图识别方法 下载：78 浏览：388

赵鹏 冯晨成 韩莉 纪霞 《人工智能研究》 2019年8期

摘要:
现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差.文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网(Sketch-Semantic Net).首先对草图进行部件分割,将单幅完整的草图分割为多个具有语义概念的部件图.然后利用深度迁移学习识别草图部件.最后通过语义树的语义概念关联部件同部件所属草图对象类别,较好地弥补sketch图像从底层语义到高层语义之间的语义鸿沟.在广泛应用的草图分割数据集上的实验验证文中方法的有效性.

冠状动脉粥样硬化性心脏病合并高脂血症的综合护理分析 下载：419 浏览：3901

韩莉 《心脑血管病研究》 2021年3期

摘要:
目的：探讨在冠状动脉粥样硬化性心脏病合并高脂血症护理中实施综合护理的临床价值。方法：选入我院于2016年7月—2019年7月期间所收治的冠状动脉粥样硬化性心脏病合并高脂血症患者42例，采用随机数字表法将其平分为实验组和参照组，每组各21例。参照组行常规护理，实验组在参照组的基础上加行综合护理，对比两组患者血脂水平，满意率。结果：护理后，实验组患者的血脂水平明显比参照组理想，组间具有差异（P＜0.05）。实验组满意率高于参照组，P值<0.05。结论：综合护理对于冠状动脉粥样硬化性心脏病合并高脂血症患者而言，能改善患者的血脂水平，值得在临床上大范围的推广和应用。
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