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智能电网短期负荷预测的研究 下载：62 浏览：353

王妍1 王雪飞2 《中国仪器》 2019年12期

摘要:
基于灰色系统的理论研究方向，建立智能电网短期负荷预测模型，将负荷预测的关键性评价指标——平均绝对百分误差(MAPE)通过采用粒子群优化PSO计算方法，通过优选实验模型中的阶数和背景参数实现预测和实际运行曲线逐步靠近甚至重合的结果。为达到模型预测的高精度，再通过运用"马尔科夫过程"进一步对原先预测的残值数差进行修正，实现智能电网中短期负荷预测。

基于神经网络的圆孔阵列垂直入射耦合截面预测 下载：31 浏览：243

丁星丽1 赵翔1 闫丽萍1 刘强2 《无线电研究》 2020年9期

摘要:
为了分析电子系统金属屏蔽外壳上孔阵的耦合截面,引入神经网络建模方法。分析了垂直入射条件下一些特征参数对圆孔阵列耦合截面的影响,用全波分析法计算了不同特征参数下的孔阵归一化耦合截面,将获得的6 000组样本数据输入神经网络进行训练,获得根据孔单元的电尺寸、行/列数、行/列间距电尺寸及入射波的极化角度6个参数预测孔阵归一化耦合截面的神经网络模型;将样本按比例随机分为训练集和测试集,得出最少约3 000组数据就能使神经网络模型达到较高的预测精度。为了进一步验证神经网络模型的普适性和有效性,选取了2组没有在训练集和测试集中出现的特征参数,分别用全波分析法和该神经网络模型进行预测,发现基于神经网络的预测结果和全波分析法的计算结果吻合良好。

信息分享对原始设备制造商与其合同制造商竞争的影响 下载：57 浏览：457

宋明珍1 谢家平1 张晟义1 袁晓冬2 《管理与科学》 2020年2期

摘要:
研究了原始设备制造商的预测信息分享对一个原始设备制造商和一个与其同时有合作和竞争的合同制造商组成的供应链系统的影响,建立制造商间信息分享的模型,该模型包括一个原始设备制造商和一个合同制造商。研究发现,原始设备制造商关于市场潜在需求预测信息的分享对其预期利润是不利的,同时需求信息预测的精度对原始设备制造商信息分享的决策也有影响,原始设备制造商没有动机与其供应链成员进行信息分享,但信息分享使得供应链整体利润增加。最后,建立一个信息分享补偿机制分享供应链利润的增加量,以期通过信息分享补偿机制促使原始设备制造商有动机进行信息分享,从而实现其与合同制造商的"双赢"。

基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤推荐算法 下载：73 浏览：402

张志鹏1 张尧2 任永功1 《人工智能研究》 2019年10期

摘要:
基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度.因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TCWCF).将时间相关度函数应用于物品间的相似度计算,提高推荐的预测精度.同时构建覆盖度函数,融入预测评分阶段,提高推荐的分类精度.在MovieLens数据集上的实验表明,TCWCF性能优于IBCF和其它相关算法,可以同时为目标用户提供具有良好预测精度和分类精度的满意推荐.
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