大数据技术的快速发展为金融行业带来了剧变，尤其在风险管理方面。以大数据技术为手段，构建了金融风险管理的新模型新方法。首先，对金融风险的类型和特点进行了解析，并深入研究了大数据技术的内涵与特性。然后，通过构建一个大数据驱动的信贷风险预测模型，以实证方式探讨了大数据技术在金融风险管理中的应用效果。结果显示，大数据技术能够有效地提升金融风险预测的准确性，降低金融风险。最后，对大数据技术在金融风险管理中的存在问题和挑战进行了探讨，并针对性地提出了相应的对策和建议。总结来看，大数据技术在金融风险管理中具有广阔的应用前景和深远的理论意义，对提升金融行业的风险管理能力和效率有着巨大的推动作用。

近年来，随着信息技术的不断发展和经济的不断进步，信息技术在使用的过程中所覆盖的层面也越来越广。在时代发展的背景下，信息化已经成为当前经济发展的一种必然趋势，而会计信息化也算是成为了我国会计行业发展的必然趋势。会计信息化从笼统上而言，是区别于会计电算化的一种新型管理形式，它不仅将整个工作的流程往更加高效的方向开展，更能有效地为相关企业管理提供更多科学合理的信息数据，对我国整个会计事业的未来发展有着非常重要的作用。本文首先阐述了数字化时代的背景与会计信息化的发展现状，其次对其所带来的风险进行了分析，最后提出了应对策略及解决方案。